版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载，或者转载的时候标出源文章网址。 一、原型聚类 1.k均值聚类（k-means聚类） 其算法流程如下; 下面我们对西瓜数据进行分析，和举例，让我们比较容易的理解K-means聚类算法； 2.学习向量化 算法思想如下： 3.高斯混合聚类 下面还是一个列 ...
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2017-09-07 18:05:04
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在处理非完全图的聚类时候，很难找到一个有效的聚类算法去做聚类。 对于下图来说，10号点和15号点的位置相隔并不是那么近，如用普通聚类算法对下图做聚类，通常会把10号点和15号点聚在一个类上，所以一般的聚类效果并没有那么好。 而谱聚类，就很能很好的处理这类问题。 下面我们来重点介绍谱聚类 谱聚类（Sp ...
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2017-09-07 13:41:29
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聚类（clustering） 用于找出不带标签数据的相似性的算法 K-Means聚类算法简介 与广义线性模型和决策树类似，K-Means参 数的最优解也是以成本函数最小化为目标。K-Means成本函数公式如下： 成本函数是各个类畸变程度（distortions）之和。每个类的畸变程度等于 该类重心与 ...
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2017-09-06 23:54:17
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1、入门教程 python 入门教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 python操作excel：http://python.jobbole.com/86295/ ...
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2017-09-04 18:53:37
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * """ Code for hierarchical clustering, modified from Programming Collective Intellige... ...
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2017-09-03 22:10:51
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import numpy as np# Function: K Means# # K-Means is an algorithm that takes in a dataset and a constant# k and returns k centroids (which define clust ...
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2017-09-03 19:35:13
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逻辑回归分类 1，概念 2，算法流程 3，多分类逻辑回归 4，逻辑回归总结 优点： 1）预测结果是界于0和1之间的概率； 2）可以适用于连续性和类别性自变量； 3）容易使用和解释； 缺点： 1）对模型中自变量多重共线性较为敏感，例如两个高度相关自变量同时放入模型，可能导致较弱的一个自变量回归符号不符 ...
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2017-09-03 17:08:56
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深度学习(NLP) LTR(Learn to Rank) 机器学习 boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同过滤算法 聚类算法简述 ...
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2017-09-03 16:38:06
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K-means聚类算法 K-means聚类算法 测试： 测试： DBSCAN密度聚类 DBSCAN密度聚类 测试 测试 ...
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2017-08-31 16:03:07
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