1.shuffle deck of cards and draw cards
import itertools,random
deck=list(itertools.product(range(1,14),['Spade','Heart','Diamond','Club']))
random.shuffle(deck)
for i in range(5):
print deck[...
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2015-02-10 09:16:33
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本篇主要介绍MapReduce的作业机制,并介绍介于Map和Reduce过程中的Shuffle和排序过程。
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2015-02-06 23:06:24
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DStreamGraph有点像简洁版的DAG scheduler,负责根据某个时间间隔生成一序列JobSet,以及按照依赖关系序列化。这个类的inputStream和outputStream是最重要的属性。spark stream将动态的输入流与对流的处理通过一个shuffle来连接。前面的(shu...
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2015-02-05 14:53:13
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扩展欧几里德+快速幂 每次转换位置:第x位的转移到2*x %(n+1)这个位置上 那么m次后就到了(2^m)*x %(n+1)这个位置上 那么找洗牌m次后在 l 位置上的牌就相当于解线性模方程: (2^m)*x ≡ l (mod n+1) 扩展欧几里得即可 1 /***************...
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2015-02-04 18:07:38
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// .h#import @interface NSMutableArray (VIMI)- (void)shuffle;@end#import "NSMutableArray+VIMI.h"@implementation NSMutableArray (VIMI)- (void)shuffle{ ...
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2015-02-03 16:42:46
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x * 2m = l (mod n + 1),故x = l * (2m)-1(mod n + 1)只需要求一下逆元什么的就做完了,注意乘法要用"快速加"的方法。。。否则会爆long long 1 /***************************************************...
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2015-02-02 00:41:34
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无论是Hadoop还是spark,shuffle操作都是决定其性能的重要因素。在不能减少shuffle的情况下,使用一个好的shuffle管理器也是优化性能的重要手段。ShuffleManager的主要功能是在task直接传递数据,所以getWriter和getReader是它的主要接口。大流程: ...
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2015-01-26 01:21:10
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当某个task完成后,某个shuffle Stage X可能已完成,那么就可能会一些仅依赖Stage X的Stage现在可以执行了,所以要有响应task完成的状态更新流程。=======================DAG task完成后的更新流程===================->Coar...
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2015-01-25 23:53:57
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Stage 是一组独立的任务,他们在一个job中执行相同的功能(function),功能的划分是以shuffle为边界的。DAG调度器以拓扑顺序执行同一个Stage中的task。/** * A stage is a set of independent tasks all computing the...
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2015-01-25 01:16:36
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mapreduce_shuffle does not exist
提交作业出现类似下面的错误:
mapreduce_shuffle does not exist
解决办法:
在 yarn-site.xml 配置文件中增加:
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle...
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2015-01-22 18:15:37
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