论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） Part 0：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 0.1 一 ...
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2018-04-06 15:20:14
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本文以csr_matrix为例来说明sparse矩阵的使用方法，其他类型的sparse矩阵可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html csr_matrix是Compressed Sparse Row matrix的缩写组合，下 ...
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2018-04-04 23:34:52
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恢复内容开始 Sparse Graph Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 2590 Accepted Submission(s) ...
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2018-03-29 00:13:13
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一、立体匹配算法的分类 在立体匹配中，匹配问题可以看成是寻找两组数据相关程度的过程。立体匹配算法由多种分类。 ①根据算法运行时约束的作用范围：分为局部（local）匹配算法和全局（Global）匹配算法。 ②基于生成的视差图：可分为稠密（Dense）匹配和稀疏（Sparse）匹配。稠密匹配：是基于生 ...
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2018-03-26 22:32:56
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转自：http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3575039.html Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患. 主要内容： Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充 1. Sparse 介绍 Spars ...
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2018-03-07 11:40:23
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［抄题］： 给定两个 稀疏矩阵 A 和 B，返回AB的结果。您可以假设A的列数等于B的行数。 [暴力解法]： 时间分析： 空间分析： ［思维问题］： ［一句话思路］： 如果为零则不相乘，优化常数的复杂度。 ［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入） ...
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2018-02-22 22:31:44
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一、前言 在linux内核中支持3中内存模型，分别是flat memory model，Discontiguous memory model和sparse memory model。所谓memory model，其实就是从cpu的角度看，其物理内存的分布情况，在linux kernel中，使用什么的 ...
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2018-02-13 23:40:54
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sparse matrix稀疏矩阵不同的存储形式在sparse模块中对应如下: bsr_matrix(arg1[, shape, dtype,copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix coo_matrix(arg1[, shape, dtype,copy]) ...
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2018-02-04 18:06:41
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Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: ...
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2018-01-28 11:31:14
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对于求区间最大最小值，我们自然而然就想到了一个O（n）时间复杂度的算法，但是如果询问有很多呢？这样必然超时。当然我们可以用线段树来解，使得每一次查询的时间降到log(n)，但是对于RMQ算法，只要我们做了些预处理，之后的查询我们仅需要O(1)的时间。Sparse_Table算法是解决RMQ问题的一类 ...
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2018-01-22 21:13:51
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