一、前言 在linux内核中支持3种内存模型，分别是Flat memory model，Discontiguous memory model和Sparse memory model。三种内存模型对应于linux内核的配置选项分别为：CONFIG_FLATMEM，CONFIG_DISCONTIGMEM ...
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2018-06-17 16:07:12
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@tf_export("IndexedSlices") class IndexedSlices(_TensorLike): """A sparse representation of a set of tensor slices at given indices. This class is a s... ...
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2018-06-08 21:55:03
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1、Deconvolution大致可以分为以下几个方面： （1）非监督学习：unsupervised learning，其实就是covolutional sparse coding：这里的deconv只是观念上和传统的conv反向，传统的conv是从图片生成feature map，而deconv是用 ...
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2018-06-02 13:58:05
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Softmax交叉熵损失函数(Softmax cross-entropy loss)是作用于非归一化的输出结果只针对单个目标分类的计算损失。通过softmax函数将输出结果转化成概率分布，然后计算真值概率分布的损失： 输出：[ 1.16012561] 稀疏Softmax交叉熵损失函数(Sparse ...
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2018-05-25 21:05:23
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#TensorFlow函数 ce = -tf.reduce_mean(y_* tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-12, 1.0))) #Tensorflow代码 ce = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logi... ...
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2018-05-21 01:02:49
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Given any signal $x\in R^n$, we can obtain sparse representation $\theta\in R^n$ of $x$ in two ways: 1. Basis expansion: given sparse inducing othonor ...
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2018-05-19 15:39:11
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Given $N$ data samples in $n$ dimensional space, i.e., $Y \in R^{n\times N}$, the task is to compute the dictionary $D\in R^{n\times K}$ and sparse co ...
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2018-05-19 00:09:26
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from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考： https://b ...
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2018-05-18 20:09:25
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Sparse Interactions, Receptive Field and Parameter Sharing是整个CNN深度网络的核心部分，我们用本文来具体分析其原理。 首先我们考虑Feedforward Neural Network，L层的输出矩阵，等于L层的输入矩阵与L层的权重矩阵做矩阵 ...
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2018-05-04 21:57:45
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一、磁盘挂载（上）1、磁盘不分区，直接格式化：mkfs.xfs-f/dev/sdb[root@linux-01~]#mkfs.xfs-f/dev/sdbmeta-data=/dev/sdbisize=512agcount=4,agsize=655360blks=sectsz=512attr=2,projid32bit=1=crc=1finobt=0,sparse=0data=bsize=4096b
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2018-04-11 10:44:52
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