论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Si ...
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2017-10-20 10:05:25
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ICLR 2017会议论文。 摘要： 神经网络因为参数很多，所以很难训练。 Modern deep neural networks have a large number of parameters, making them very hard to train. 所以，分步骤训练参数。 We pr ...
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2017-10-11 21:04:56
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摘要： 以前的剪枝技术的缺点。 这个sparsity patterns到底是什么意思？ ...
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2017-09-30 15:03:25
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Compressed Sparse Row，CSR格式的列下标向量和数据值向量与COO格式（三元组）类似，在行下标表示上做了压缩。根据数据的排列规则，只需要指定在哪个数据换到下一行就行。 把非零数据排成一列，并从0开始建立索引，row_ptr指定在哪个索引位置进行换行。例如，稀疏矩阵的第二行是1，那 ...
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2017-09-24 10:46:58
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线段树＋RMQ问题第二弹 上篇文章讲到了基于Sparse Table 解决 RMQ 问题，不知道大家还有没有印象，今天我们会从线段树的方法对 RMQ 问题再一次讨论。 正式介绍今天解决 RMQ 问题的方法之前，我先对 RMQ 问题的概念再一次进行说明。RMQ （Range Minimum／Maxim ...
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2017-09-17 01:30:29
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RMQ-ST的含义 RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。ST算法（Sparse Table），ST（Sparse Tabl ...
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2017-09-16 17:23:04
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KVMvirt-install安装各个系统配置记录一下，谨防忘记。CentOS7virt-install\--accelerate\--namecentos7\--ram1024\--controllertype=scsi,model=virtio-scsi\--diskpath=/home/date/centos7.qcow2,size=10,sparse=true,cache=none,bus=scsi\--vcpus1\--os-typelinux\--os-vari..
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2017-09-14 23:32:43
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题目：faster cnns with direct sparse convolutions and guided pruning ，直接稀疏卷积和指导剪枝 能让cnn变faster？直接稀疏卷积是个什么东西？指导剪枝应该是提出了一种剪枝的方式。 Introduction： ...
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2017-09-14 00:38:52
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Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的 ...
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2017-09-09 14:30:49
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5876 题意： 在补图中求s到其余各个点的最短路。 思路：因为这道题目每条边的距离都是1，所以可以直接用bfs来做。 处理的方法是开两个集合，一个存储当前顶点可以到达的点，另一个存储当前顶点不能到达的点。如果可以到 ...
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2017-09-04 22:33:17
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