TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用 对比两个函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 从神经网络视角看均方误差与交叉熵作为损失函数时的 ...
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2018-01-12 11:29:00
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本文对自编码器（Auto-Encoder）算法及其相关变种算法进行简要介绍，其中包括 Regularized Auto-Encoder、Sparse Auto-Encoder、Denoising Auto-Encoder 和 Contractive Auto-Encoder，重点讨论各算法的基本思想 ...
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2018-01-11 22:21:49
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作者：桂。 时间：2018-01-06 14:00:25 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8214122.html 前言 对于数字接收来讲，射频域随着带宽的增加，AD、微波、FPGA资源的需求越来越高，但频域开的越宽并不意味着频谱越宽，有限信号内可认为信 ...
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2018-01-06 15:53:02
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1.什么是稀疏表示： 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见，任一信号在不同的原子组下有不同的稀疏表示。 假设我们用一个M*N的矩阵表示数据集X，每一行代表一个样本， ...
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2017-12-28 00:03:11
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针对交叉（高阶）特征学习提出的DeepFM是一个end-to-end模型，不需要像wide&deep那样在wide端人工构造特征。 网络结构： sparse features的构造：类别型特征one-hot，连续型特征数值表示，或者分段离散后one-hot FM与NN分别输出预测y后，对两个结果进行 ...
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2017-12-23 19:06:20
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Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: ...
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2017-12-18 12:10:48
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fsutils file createnew a.dat 1073741824 fsutil sparse setflag a.dat fsutil sparse setrange a.dat 0 1073741824 结果是1个外边显示1G、实际4K大小的文件，酷~ 如下图 ...
以前都是用的BIT或者线段树（前者多一些）。 对于ST（Sparse Table），在求倍增or公共祖先时见过，说明还有其他用处，所以还是学习一下。 首先是预处理，用动态规划（DP）解决。 设A[i]是要求区间最值的数列，F[i, j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值。（DP的状态） 例如： ...
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编程语言 时间：
2017-11-05 11:29:01
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对于大型 Git 仓库，每次执行 Git 命令，都需要经过漫长的等待，特别是要经常执行的 git status 命令。 从 1.7.0 开始，Git 引入 sparse checkout（稀疏检出） 机制，稀疏检出机制允许只检出指定目录或者文件，这在大型 Git 仓库中，将大幅度缩短 Git 执行命 ...
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2017-10-25 11:34:01
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深度学习中潜藏的稀疏表达 Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior http://www.ifp.illinois.edu/~dingliu2/iccv15/ 浅谈深度学习中潜藏的稀疏表达 | 统计之都 https://co ...
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2017-10-21 19:01:20
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