1. 第i层网络 Z[i] = W[i]A[i-1] + B[i]，A[i] = f(Z[i])。 其中， W[i]形状是n[i]*n[i-1]，n[i]是第i层神经元的数量； A[i-1]是第i-1层的神经元，形状是n[i-1]*p，p是样本数量； B[i]形状是n[i]*p，B[i]的每一列都是 ...
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2017-10-25 01:01:14
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1、BN层训练技巧 缩小输入尺寸，这样可以提高batchsize的大小，在BN层适应了该数据集后，固定住BN层参数，放大输入尺寸继续训练 2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法（如 1/8 output） （1）加入deconvolution层 （2）TuSimple采用的DUC方法 U ...
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2017-10-14 01:44:27
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GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目【转】 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 2017-02-19 20:09 334人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： deeplearning（28） 分类： deeplearning（28） from: h ...
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2017-10-12 20:19:10
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框架： 腾讯ncnn https://github.com/Tencent/ncnn 百度mobile-deep-learning https://github.com/baidu/mobile-deep-learning 网络 MobileNet https://github.com/Haiyan ...
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2017-10-01 23:49:17
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本文主要是学习下Linear Decoder已经在大图片中经常采用的技术convolution和pooling，分别参考网页http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中对应的章节部分。 Linear Decoders: ...
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2017-09-21 11:23:24
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throwing away too much information http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/ ...
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2017-09-19 15:12:02
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本文讨论了 CTR 预估模型，包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合 DeepLearning 的一些工作。 ...
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2017-09-13 11:54:02
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Deep Learning Specialization 吴恩达老师最近在coursera上联合deeplearning.ai 推出了有关深度学习的一系列课程，相对于之前的machine learning课程，这次的课程更加实用，作业语言也有matlab改为了python从而更加贴合目前的趋势。在此 ...
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2017-08-19 18:35:09
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