Overfitting and regularization(过度拟合和规范化) 我们的网络在280迭代期后就不再能够推广到测试数据上。所以这不是有用的学习。我们说网络在280迭代期后就过度拟合(overfitting)或过度训练(overtraining)了。 我们的网络实际上在学习训练数据集的特 ...
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2017-03-15 14:34:01
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How the backpropagation algorithm works 反向传播的目标是计算代价函数C分别关于w和b的偏导数?C/?w和?C/?b。 反向传播的核心是一个对代价函数C关于任何权重w(或者偏置b)的偏导数?C/?w的表达式。这个表达式告诉我们在改变权重和偏置时,代价函数变化的快 ...
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2017-03-15 12:42:26
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前言 栈式去噪自编码器是栈式自动编码器的扩展[Bengio07],并且它在[Vincent08]里有介绍。 这次教程建立在之前的去噪自编码器Denoising Autoencoders。如果你对自编码器没什么了解,建议你先了解一下。 栈式自编码器 通过把上一层去噪自编码器找到的隐藏输入(output ...
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2017-02-20 22:53:51
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http://www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-casestudy http://www.tuicool.com/articles/amq2qir ...
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2017-02-03 18:42:41
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Tensorflow是目前非常流行的deeplearning框架,学习Tensorflow最好的方法是github上的tf项目https://github.com/tensorflow/tensorflow 或者阅读极客学院主导翻译的中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/p ...
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2016-12-06 09:29:08
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http://deeplearning.net/reading-list/ 机器学习应用: ·推荐系统(商品,交友,婚恋网站) ·计算机视觉 ·无人驾驶汽车 ·搜索领域 ·语音识别 ·知识问答 ·脑力游戏领域(alphaGo) ·智能医疗 机器学习解决的问题: ·有监督的学习 通过样本(人工标注的数 ...
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2016-10-19 16:49:14
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都觉得神经网络很牛逼,那我们从零来一发吧。 先温习一下NN: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Neural_Networks 再温习一下BP算法:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.p ...
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2016-09-24 01:59:30
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英文原文请参考http://www.deeplearning.net/tutorial/rnnrbm.html 使用RNN-RBM建模和生成复调音乐序列 本教程提供了论文(pdf)中描述的RNN-RBM的基本实现。 即用RNN-RBM来model复调音乐,训练过程中采用的是midi格式的音频文件,接 ...
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2016-09-21 23:05:48
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http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320146451352506/ 传统神经网络ANN训练算法总结 2014-07-04 17:13:52| 分类: deeplearning | 标签:ann |举报|字号 订阅 下载LOFTER ...
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2016-09-05 01:32:27
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翻译deeplearning.net Multilayer Perceptron一篇
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2016-08-29 15:43:14
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