多变量线性回归（Multivariate Linear Regression） 作业来自链接：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3 ...
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2016-05-07 13:05:15
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线性回归练习 跟着Andrew Ng做做练习：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html 这一小节做线性回归的小练习，数据摘自 ...
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2016-05-06 21:44:23
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最近在学习深度学习的相关内容，照着http://deeplearning.net/tutorial/中每个章节的例子一个个对着代码做。并且将部分代码重构了，代码地址在https://github.com/wangzhics/deeplearning里面了。
deeplearning里面的代码是基于http://deeplearning.net/software/theano/tutoria...
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2016-04-29 16:40:58
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See here: http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html You can change this in the environment variables. I added the following to my .t ...
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2016-04-28 12:05:35
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DeepLearning tutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author：wepon @blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于Pyth ...
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2016-04-20 18:01:24
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Softmax回归 1. softmax回归模型 softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的扩展（logistic回归解决的是二分类问题）。 对于训练集，有。 对于给定的测试输入，我们相拥假设函数针对每一个类别j估算出概率值。也就是说，我们估计得每一种分类结果出现的概率。因此我 ...
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2016-04-19 17:31:32
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http://deeplearning4j.org/lstm.html A Beginner’s Guide to Recurrent Networks and LSTMs Contents Feedforward Networks Recurrent Networks Backpropagatio ...
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2016-04-16 15:17:06
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深度学习（DeepLearning）尤其是卷积神经网络（CNN）作为近几年来模式识别中的研究重点，受到人们越来越多的关注，相关的参考文献也是层出不穷，连续几年都占据了CVPR的半壁江山，但是万变不离其宗，那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文献依然值得回味，这里依据时间线索，对CNN发展过程中出现的一些经典文献稍作总结，方便大家在研究CNN时追本溯源，在汲取最新成果的同时不忘经典。...
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2016-04-11 08:55:53
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人脸验证算法Joint Bayesian详解及实现（Python版）Tags： JointBayesian DeepLearning Python本博客仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。还望各位看官能够见谅，欢迎批评指正。博客虽水，然亦博主之苦劳也。如对代码有兴趣的请移步我的Github...
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编程语言 时间：
2015-12-03 00:38:06
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Theano– CPU/GPU symbolic expression compiler in python (from MILA lab at University of Montreal)Torch– provides a Matlab-like environment for state-of...
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2015-11-30 22:11:29
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