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搜索关键字:gamma    ( 279个结果
MT【282】一道几何题
2010浙江省数学竞赛,附加题. 设$D,E,F$分别为$\Delta ABC$的三边$BC,CA,AB$上的点,记$\alpha=\dfrac{BD}{BC},\beta=\dfrac{BD}{BC},\gamma=\dfrac{AF}{AB}$ ...
分类:其他好文   时间:2019-01-19 17:41:47    阅读次数:175
论文阅读-(ECCV 2018) Second-order Democratic Aggregation
本文是Tsung Yu Lin大神所作(B CNN一作),主要是探究了一种无序的池化方法$\gamma$ democratic aggregators,可以最小化干扰信息或者对二阶特征的内容均等化。从另一个work line,对特征聚合后,作matrix power normalization(Ab ...
分类:其他好文   时间:2018-12-31 21:58:08    阅读次数:240
Cesium官方教程4--影像图层
原文地址:https://cesiumjs.org/tutorials/Imagery-Layers-Tutorial/影像图层Cesium支持多种服务来源的高精度影像(地图)数据的加载和渲染。图层支持排序和透明混合。每个图层的亮度(brightness),对比度(contrast),gamma,hue,andsaturation都可以动态修改。快速开始我们忽略细节,直接写代码去添加一些影像图层。
分类:其他好文   时间:2018-12-06 20:24:34    阅读次数:615
HTML 特殊符号编码对照表
特殊符号 命名实体 十进制编码 特殊符号 命名实体 十进制编码 特殊符号 命名实体 十进制编码 Α Α Α Β Β Β Γ Γ Γ Δ Δ Δ Ε Ε Ε Ζ Ζ Ζ ...
分类:Web程序   时间:2018-12-04 17:09:04    阅读次数:173
希腊字母表示及读音
Αα alpha ['ælf?] Ββ beta [?bet?] Γγ gamma ['gæm?] Δδ delta ['d?lt?] Εε epsilon ['eps?l?n] Ζζ zeta ['zit?] Ηη eta [,i ti 'e] Θθ theta ['θit?] Ιι iota [ ...
分类:其他好文   时间:2018-11-25 13:12:49    阅读次数:203
badbusiness@tutanota.de.adobe文件如何打开
今天早上刚打开电脑,接到山东泰安一个客户的咨询,说是所有的文件后缀都加了[badbusiness@tutanota.de].adobe这种邮箱后缀,并且所有的文件都打不开了。我让客户立马QQ给我发了一个中毒文件,我转给工程师看了一下。工程师测试后发现.adobe的勒索病毒其实就是.combo、.gamma的最新变种。我马上电话联系客户,请客户不要着急,我们可以远程处理。因为客户中毒时间较短,数据量
分类:数据库   时间:2018-11-18 16:38:02    阅读次数:198
对比度与亮度调整
图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 一 gamma调整 原理:I=Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 函数格式为:skimage.expos ...
分类:其他好文   时间:2018-11-13 00:05:41    阅读次数:232
SVM回归
fromsklearn.svmimportSVRimportnumpyasnpn_samples,n_features=10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)x=np.random.randn(n_samples,n_features)clf=SVR(gamma=‘scale‘,C=1.0,epsilon=0.2)clf.fit(x,y)
分类:其他好文   时间:2018-11-12 19:54:14    阅读次数:207
工具篇01-代码扫描工具Gamma
1. Gamma简介 Gamma是由Acellere开发的智能软件分析平台。 它通过加快代码审查,支持开发人员和团队在更短的时间内构建更高质量的软件。 它会自动对代码中的热点进行优先级排序,并提供清晰的可视化效果。 凭借其多向量诊断技术,它可以分析多个镜头的软件,包括软件设计,使公司能够透明地管理和 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-12 17:31:16    阅读次数:276
马尔科夫决策过程
马尔科夫特性: 下一时刻的状态只与现在的时刻的状态相关,与之前的时刻无关,即状态信息包含了历史的所有相关信息。 马尔科夫奖励过程,$<S, P, R, \gamma>$: $S$是有限状态集 $P$是状态转移概率矩阵,${p_{ss'}} = {\rm P}[{S_{t + 1}} = s'|{S_ ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 19:33:40    阅读次数:139
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