散点图可以显示观察数据的分布，描述数据的相关性，matlibplot也可以绘制散点图，不过我一般优先使用seaborn库的sctterplot()绘制，下面就介绍一下如何用seaborn.scatterplot()绘制散点图。 1. sctterplot()参数说明 x,y:输入的绘图数据，必须是数 ...
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2019-05-18 19:07:30
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柱状图用于反映数值变量的集中趋势，用误差线估计变量的差值统计。理解误差线有助于我们准确的获取柱状图反映的信息，因此打算先介绍一下误差线方面的内容，然后介绍一下利用seaborn库绘制柱状图。 1.误差线的理解 误差线源于统计学，表示数据误差(或不确定性)范围，以更准确的方式呈现数据。当label上有 ...
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2019-05-18 17:13:49
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Seaborn 的示例数据集（load_dataset） 相信大家在学习GroupBy，或者数据透视表时，都有可能会碰到类似下面的一行代码： 然后就可以发现planets已经存储了数据了，那么这些数据到底是从哪里来的呢？ 我们查看一下load_dataset的docstring： python In ...
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2019-05-10 14:43:40
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#auther bioamin #nlp of 电商评论 #-*- conding = utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #画图的包 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as s... ...
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2019-05-07 21:28:36
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Seaborn seaborn同matplotlib一样，也是Python进行数据可视化分析的重要第三方包。但seaborn是在 matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易，图形更加漂亮。 我并不认为seaborn可以替代matplotlib。虽然seaborn可以满足大 ...
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2019-03-16 11:05:27
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Seaborn库可以说是在matplotlib库上的一个封装，它给我们提供了非常丰富的模板 一、整体布局风格设置 import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib as mlt import matplotlib.pyplot as... ...
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2019-03-03 20:25:37
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1. sns.Facetgrid 画一个基本的直方图 2 . 添加sns.Facetgrid属性hue,画散点图 3. 使用color='0.1'来定义颜色, margin_titles=True把标题分开， fit_reg是否画拟合曲线,sns.regplot画回归图 4. 绘制条形图，同时使用C ...
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2019-01-09 20:32:17
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1. sns.stripplot(x='data', y='total_bill', data=tips, jitter=True), 画出竖形的样子,jitter=True为了使得数据尽量分开 2. sns.swarmplot画出圣诞树的样子,hue='sex' 加入一种新的分类属性 3.绘制盒图 ...
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2019-01-09 17:35:52
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1. sns.regplot() 和 sns.lmplot() 绘制回归曲线 2. 对于离散的变量来说，可以添加x_jitter产生随机的偏移 ...
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2019-01-09 16:40:01
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1. 基础的调色板的演示 color_palette() 设置传入的任何颜色，不传使用默认颜色，set_palette() 设置所有图的颜色# 6种主题 2. 圆形画板 # 使用sns.color_palette('hls', 8) 来设置, 'hls'表示颜色空间, 8表示颜色的个数 3. pat ...
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2019-01-09 14:18:48
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