Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。 降采样：高频数据到低频数据 升采样：低频数据到高频数据 主要函数：resample()（pandas对象都会有这个方法） resample方法的参数 参数说明 freq ...
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2018-06-25 01:11:28
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什么是 TSDB (Time Series Database): 我们可以简单的理解为.一个优化后用来处理时间序列数据的软件,并且数据中的数组是由时间进行索引的. 时间序列数据库的特点: 大部分时间都是写入操作 写入操作几乎是顺序添加;大多数时候数据到达后都以时间排序. 写操作很少写入很久之前的数据 ...
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2018-03-30 18:34:24
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1. 计量经济学也叫数量经济学或者叫量化经济学，主要的过程是数据结构分析、计量模型建立和预测。因此预测这个话题在时间序列数据中相当重要。他现在仍是一个很活跃的研究领域。很多的量化投资模型最重要应用也就是预测。 2. 这里几种研究以回归为进出的预测方法。 3. 假定我们的主要兴趣是预测一个时间序列过程 ...
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2018-02-13 10:32:38
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卷积网络（Convolutional Network）也叫卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络。 例如时间序列数据（可以认为是是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看作是二维的像素网格 ...
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2018-02-07 14:50:40
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文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现。 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析，也可以用于其他需要数据可视化分析的领域。Grafana 可以帮助你查询、可视化、告警、分析你所在意的指标和数 ...
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2018-01-21 16:24:27
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分布式系统实践 1. InfluxDB TSM存储引擎之TSMFile http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 摘要: influxDB是一款非常知名的时间序列数据库, 这篇文章重点介绍了influxDB的存储引擎TSM的细节, 帮 ...
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2018-01-19 19:55:33
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背景 目前对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理，但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式，使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据，是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式，极大提 ...
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2018-01-16 18:34:20
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分布式系统实践 1. 时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB http://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/ 摘要: InfluxDB是一款非常优秀的时间序列数据库, 这篇文章概要性的介绍了InfluxDB的原理. 2. etcd v3原理分析 https ...
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2017-12-22 19:47:49
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一、介绍Heapster是一个集群范围的监视和事件数据聚合器。它本身支持Kubernetes，可以在所有Kubernetes设置上运行。Heapster作为群集中的一个群集运行，类似于其他任何Kubernetes应用程序的运行方式。InfluxDB是一个用Go编写的开源数据库，专门用于处理具有高可用性和高性能要求的时间序列数据。它公开了一个易于使用的API来写入和获取时间序列数据。Heapster
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2017-12-10 21:26:51
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<!--done--> 本节内容 transfer功能 transfer接收数据来源 transfer数据去向 transfer的一致性hash transfer的一致性hash key的计算 transfer源码分析 2.1 初始化连接池，发送队列 2.2 初始化rpc和socket接收端 2.3 ...
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2017-10-29 12:53:21
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