入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： · 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 · 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 · 具有行列标签的任意矩阵数据（均匀类型或不同类型） · 任何其他形式的观测/统计数据集。 由于这是一个Python语言的软件包，因 ...
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2019-03-16 12:23:40
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NetworkMonitoringSNMPcommandremotescript(ssh)SNMP（监控工具）RRDTool（绘图）cacti(php)展示时间序列数据Nagioson->OffSimpleNetworkManagementProtocol(SNMP)ThecoreofSNMPisasimplesetofoperations(andtheinformationtheseope
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2019-03-10 23:27:43
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Zabbix是一个企业级的、开源的、分布式监控解决方案。 Zabbix可以监控网络和服务的监控状况. Zabbix利用灵活的告警机制，允许用户对事件发送基于Email的告警. 这样可以保证快速的对问题作出相应. Zabbix是零成本的. 因为Zabbix编写和发布基于GPL V2协议. 意味着源代码 ...
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2019-02-11 10:36:08
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在 python 中用 statsmodels创建 ARIMA 模型进行预测时间序列： 运行后报错： 这种情况的原因是，读入的时间序列数据的时间没有统一的间隔，例如打印 的结果是 其中2016 01 30是距离前一个时间8天，其它间隔为7天。可以看到这个 DatetimeIndex 的 freq 是 ...
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2019-01-19 11:14:01
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EXCEL时间序列分析-指数平滑法 指数平滑法是从移动平均法发展而来的，是一种改良的加权平均法，在不舍弃历史数据的前提下，对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数，权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑法根据本期的实际值和预测值，并借助于平滑系数α进行加权平均计算，预测下一期的值。它是对时间序列数据... ...
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2019-01-18 10:16:44
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在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。 influxDB介绍 时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timest ...
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数据库 时间：
2019-01-11 00:02:46
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Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接 ...
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数据库 时间：
2018-12-27 12:02:57
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最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增
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数据库 时间：
2018-12-19 17:53:45
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输入模式与网络架构间的对应关系： 向量数据：密集连接网络（Dense层） 图像数据：二维卷积神经网络 声音数据（比如波形）：一维卷积神经网络（首选）或循环神经网络 文本数据：一维卷积神经网络（首选）或循环神经网络 时间序列数据：循环神经网络（首选）或一维卷积神经网络 其他类型的序列数据：循环神经网络 ...
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2018-12-15 17:27:25
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面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度，当这类数据按两个维度进行排列时，数据都排在一个平面上，与排在一条线上的一维数据有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以称为面板数据(Panel Data)。 实际上如果从 ...
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2018-12-05 12:25:23
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