时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时序数据的几个特点 1. 基本上都是插入，没有更新的需求。 2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。 3 ...
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2018-12-02 12:19:38
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# 数据库 ## 数据库简单的分类：（1）关系型数据库：MySQL和Oracle、Postgresql（2）非关系型数据库：Memcached和Redis（3）消息队列中间件（4）搜索引擎数据库：ElasticSearch（5）时间序列数据库：InfluxDB（6）列数据库：Hbase（7）图形数据 ...
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2018-11-26 02:14:10
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时间序列数据统计—滑动窗口 窗口函数 2018 01 01 0.797334 2018 01 02 0.451286 2018 01 03 1.329133 2018 01 04 0.416577 2018 01 05 0.610993 Freq: D, dtype: float64 Rolling ...
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2018-10-09 15:02:05
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Prometheus是一个开源的系统监视和警报工具、一款非常优秀的监控工具、监控方案；Prometheus 提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。 Prometheus的关键特性如下： 由度量名和键值对标识的时间序列数据的多维数据模型 灵活的查询语言 不依赖于分布式存储；单服务 ...
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2018-10-01 01:06:26
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转自：https://yq.aliyun.com/articles/623275 OpenTSDB 官方介绍 http://opentsdb.net/overview.html 这里就不翻译了。 OpenTSDB 应用场景与数据量级 现在的时间序列数据库不仅仅可以提供原始数据的查询，而且要支持对原始 ...
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2018-09-27 16:58:38
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初偿用Python处理时间序列的数据，碰到一些坑。以此文记录一下，希望后来者可以少走弯路。 背景说明：我是用一个已有的csv数据表作为原材料进行处理的。 目的：实现时间序列的可视化，及周期性的可视化。 1、碰到的第一个坑是，导入到时间数据，默认的是字符串的数据类型。因此，在可视化的时候，会出现没有按 ...
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2018-09-03 02:25:07
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from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smooth ...
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2018-08-08 13:38:25
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一、简单介绍cAdvisor：是Google用来监测单节点的资源信息的监控工具,常被当作其他监控的数据采集使用。InfluxDB：是一个开源的没有外部依赖的时间序列数据库。适用于记录度量，事件及执行分析。Grafana：是一个可视化面板（Dashboard），有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、Zabbix、InfluxDB、Prometheus和
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2018-08-01 14:28:49
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在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构的说明来说明想法。 单变量随机波动 ...
influxdb是一个时间序列数据库。centos下载和安装命令 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86_6 ...
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数据库 时间：
2018-07-05 10:15:46
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