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搜索关键字:直方图 陆地移动距离 cvcalcemd2 基于hsv的hs    ( 879个结果
1.5:基于聚类的“图像分割”实例编写
把像素扔进K-Means函数里,然后给像素添加不同的灰度并输出。 图像分割常用方法: 1. 阈值分割:对图像灰度值进行度量,设置不同类别的阈值,达到分割的目的。 2. 边缘分割:对图像边缘进行检测,即检测图像中灰度值发生跳变的地方,则为一片 区域的边缘。 3. 直方图法:对图像的颜色建立直方图,而直 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 00:20:11    阅读次数:51
python画图吐血大集合
以下默认所有的操作都先导入了Numpy、pandas、matplotlib、seaborn [toc] 折线图 折线图可以用来表示数据随着时间变化的趋势 Matplotlib Seaborn 直方图 直方图是比较常见的视图,它是把横坐标等分成了一定数量的小区间,然后在每个小区间内用矩形条(bars) ...
分类:编程语言   时间:2020-02-02 23:38:25    阅读次数:270
matplotlib可视化直方图
plt.hist() 字体测试 plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation ...
分类:其他好文   时间:2020-02-02 11:49:47    阅读次数:81
图像灰度变换、二值化、直方图
1、灰度变换 1)灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率,Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大,否则变小。 Fa=1 Fb≠0时,图像的灰度上移或下移,效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1,Fb=255时,发生图像反转。 注意:线性变换会出现亮 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 14:45:49    阅读次数:113
matplotlib模块
matplotlib模块 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/contents.html?v=20190307135750 matplotlib是一个绘图库,它可以创建常用的统计图,包括条形图、箱型图、折线图、散点图、饼图和直方图。 一、条形图 二、直方图 三 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 10:32:49    阅读次数:86
opencv:图像直方图均衡化
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1446249/202001/1446249-20200131212333291-410842810.png) ```c++ // 直方图均衡化 Mat gray, dst; cvtColor(src, gray, COLOR... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 23:06:14    阅读次数:87
opencv:图像直方图相似性比较
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1446249/202001/1446249-20200131215816703-517259917.png) ```c++ void hist_compare(Mat src1, Mat src2) { int histSi... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 22:23:24    阅读次数:74
opencv:绘制图像直方图
```c++ #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/butterfly.jpg"); if (s... ...
分类:其他好文   时间:2020-01-31 21:16:41    阅读次数:83
opencv python:图像直方图 histogram
直接用matplotlib画出直方图 图像直方图 直方图均值化 是图像增强的一个手段 直方图比较 直方图反向投影 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 23:47:03    阅读次数:110
python数据可视化,几个最简单的例子
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 简单的折线图绘制 # x = [1, 2 ,3 ,4, 5] # y = [1, 4, 9, 16, 25] # plt.plot(x, y, li ...
分类:编程语言   时间:2020-01-29 20:01:52    阅读次数:111
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