文献：胡江艺.水轮机压力脉动的混频幅值置信度分析方法研究.水利机械技术,2014(3).17-22摘要：文章根据IEC试验规程要求，对常见的用于计算压力脉动混频幅值置信度方法进行了分析。结合模型试验结果对压力脉动随机变量的分布进行了讨论。分析了计算方法的实用性，提出了符合要求的计算方法。关键词：压力...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-13 14:12:23
阅读次数：
131
频繁模式：频繁出现的模式（可以是项集、子序列或子结构） 基本概念 支持度：support 置信度：confidence 关联规则：association 找出所有的频繁项集：出现次数≥最小支持计数 由频繁项集产生强关联的规则（定义最小支持度和最小置信度） 频度（支持度计数）：出现的次数 频繁项集：项...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-12 00:42:58
阅读次数：
156
数据挖掘系列文章跟我一起数据挖掘（1）——建立数据仓库的意义跟我一起数据挖掘（2）——挖掘模式跟我一起数据挖掘（3）——谈谈支持度和置信度跟我一起数据挖掘（4）——数据挖掘涉及的技术跟我一起数据挖掘（5）——数据类型跟我一起数据挖掘（6）——显示图表跟我一起数据挖掘（7）——矩阵跟我一起数据挖掘（8...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-28 18:29:25
阅读次数：
194
（1）C4.5算法的特点为：输入变量（自变量）：为分类型变量或连续型变量。输出变量（模板变量）：为分类型变量。连续变量处理：N等分离散化。树分枝类型：多分枝。分裂指标：信息增益比率gain ratio（分裂后的目标变量取值变异较小，纯度高）前剪枝：叶节点数是否小于某一阈值。后剪枝：使用置信度法和减少...
分类：
其他好文 时间：
2015-02-04 14:28:37
阅读次数：
463
1.支持度（Support）
支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为：
Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I)
其中，I表示总项集。num()表示求项集个数
2.置信度 （Confidence）
置信度表示在先决条件X发生的情况下，由关联规则...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-15 22:13:22
阅读次数：
203
提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；
常见关联规则：
关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】
支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域值，来限定规则的产生；
置信度：购买了牛奶的筒子有60%也购买了鸡蛋，需设定域值，来限定规则的...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-23 12:34:32
阅读次数：
339
说明：参考Mahout FP算法相关相关源码。算法工程可以在下载：（只是单机版的实现，并没有MapReduce的代码）使用FP关联规则算法计算置信度基于下面的思路：1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出所有的频繁项集及其支持度；这里需要注意，这里是输出所有的频繁项集，并没有把频繁项集合并，所以需要修改FP树的相关代码，在某些步骤把所有的频繁项集输出；（ps：参考Mahout的FP树单机版的实现，...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-19 15:58:12
阅读次数：
262
支持度和置信度 严格地说Apriori和FP-Tree都是寻找频繁项集的算法，频繁项集就是所谓的“支持度”比较高的项集，下面解释一下支持度和置信度的概念。 设事务数据库为： A E F G
A F G
A B ...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-01 23:21:27
阅读次数：
415
支持度(Support)的公式是：Support(A->B)=P(A U B)。支持度揭示了A与B同时出现的概率。如果A与B同时出现的概率小，说明A与B的关系不大；如果A与B同时出现的非常频繁，则说明A与B总是相关的。置信度(Confidence)的公式式：Confidence(A->B)=P(A ...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-09 14:13:13
阅读次数：
930
在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。
首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的规律的知识模式，现实生活中，比如超市购物时，顾客购买记录常常隐含着很多关联规则，比如购买圆珠笔的顾客中有65%也购买了笔记本，利用这些规则，商场人员可以很...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-08 18:24:35
阅读次数：
251
