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搜索关键字:置信度    ( 94个结果
Apriori concept (antecedent and a consequence module)
支持度(概率):关联度 A&B同时发生(support A&&B) 置信度(概率): A 发生B 发生的概率(贝叶斯)(confidence A=>B)P(B|A) how to achieve Apiori: 1.预值: 最小支持度: 最小置信度: 2.计算; SUPPORT(A=>B)=SUPP ...
分类:其他好文   时间:2017-11-18 18:47:41    阅读次数:184
使用Apriori进行关联分析(一)
大型超市有海量交易数据,我们可以通过聚类算法寻找购买相似物品的人群,从而为特定人群提供更具个性化的服务。但是对于超市来讲,更有价值的是如何找出商品的隐藏关联,从而打包促销,以增加营业收入。其中最经典的案例就是关于尿不湿和啤酒的故事。怎样在繁杂的数据中寻找到数据之间的隐藏关系?当然可以使用穷举法,但代... ...
分类:其他好文   时间:2017-08-24 00:03:36    阅读次数:433
置信区间,置信水平/置信度
置信度 为 95% 显著水平为5% ...
分类:其他好文   时间:2017-07-24 14:36:30    阅读次数:151
Fp关联规则算法计算置信度及MapReduce实现思路
说明:參考Mahout FP算法相关相关源代码。算法project能够在FP关联规则计算置信度下载:(仅仅是单机版的实现,并没有MapReduce的代码)使用FP关联规则算法计算置信度基于以下的思路:1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出全部的频繁项集及其支持度;这里须要注意,这里是输出全部的频繁 ...
分类:编程语言   时间:2017-05-12 13:17:31    阅读次数:269
关于使用gml数据格式的一点体会
在最近的项目实验中,我的工作是实现一个具体的置信度传播算法,为了速度快、并且运行稳定,我用c++语言编写代码,并且在linux环境下编译,采用的数据格式是gml。gml格式是国外科研人员广泛应用的数据格式,结构如下: 。。。。。。,这里只展示三个节点。 。。。。。。,这里只展示三条边。 其完整的包含 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-25 16:47:30    阅读次数:171
SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测(一)
作者的思路就是Faster R-CNN+YOLO,利用YOLO的思路和Faster R-CNN的anchor box的思想。 .0 导读(本节来源于BOT大赛嘉宾问答环节 ) SSD 这里的设计就...
分类:其他好文   时间:2017-03-28 17:30:53    阅读次数:690
数据挖掘中的模式发现(二)Apriori算法
基本概念对于A→BA\rightarrow B 支持度(support):P(A∩B)P(A ∩ B),既有A又有B的概率 置信度(Confidence Strength):conf(A→B)=sup...
分类:编程语言   时间:2017-01-28 11:30:03    阅读次数:397
市场风险计量
计量市场风险的方法 l 市场因子灵敏度法:利用金融资产价值对其市场因子的敏感性来计量金融资产市场风险的方法,这种方法的理论基础是多因素模型; 多因素模型:ri=ai+bi1F1+bi2F2+εi l 信息论法: l 损失量法:根据风险是不利结果程度的观点,从损失量的角度计量市场风险。 l 压力试验法 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-30 10:37:48    阅读次数:213
关联规则
关联规则:评定规则的标准 支持度:规则前项LHS和规则后项RHS所包括的商品都同时出现的概率,LHS和RHS商品的交易次数/总交易次数。 置信度:在所有的购买了左边商品的交易中,同时又购买了右边商品的交易机率,包含规则两边商品的交易次数/包括规则左边商品的交易次数。 提升度(有这个规则和没有这个规则 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-04 21:01:38    阅读次数:555
美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法
美团网基于机器学习方法的POI品类推荐算法 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电话、地址、坐标等)。如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动 ...
分类:编程语言   时间:2016-12-02 07:57:11    阅读次数:355
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