贝叶斯公式 条件概率的展开、转化 关联规则分析 支持度、置信度、提升度 KULC IR 聚类 聚类之间类的度量是分距离和相似系数来度量的 距离 距离用来度量样品之间的相似性（k means聚类，系统聚类中的Q型聚类） 相似系数 相似系数用来度量变量之间的相似性（系统聚类的R型聚类） 最常用的是k m ...
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2018-06-30 11:00:31
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论文地址： http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Hu_FC4_Fully_Convolutional_CVPR_2017_paper.pdf 源代码（Python）: https://github.com/yuanming-hu ...
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2018-06-05 18:40:23
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from sklearn.metrics import precision_score,recall_score print (precision_score(y_true, y_scores,average='micro')) ...
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2018-06-01 16:50:28
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评价指标： 准确率 （Accuracy），混淆矩阵 （Confusion Matrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除并（IoU），ROC + AUC，非极大值抑制（NMS）。 1、准确率 （A ...
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2018-05-22 14:44:53
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如何利用retain来实现对图片分类模型的微调 下载得到的文件为tensorflow-master.zip，解压该文件，进入： tensorflow-master/tensorflow/image_retraining文件夹中retrain.py文件 该网站是英国牛津的科学工程系的VGG（visua ...
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2018-05-21 21:22:56
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注：点估计是参数估计中的一种。点估计常用的方法有两种：矩估计和最大似然估计。之所以要做估计，最本质的问题是我们能获得的信息量（样本的数量）有限，因此只能在有限的信息中，用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似计算，以便对总体有一个大概的认识，也就是将某种在有限样本下中获得的规律，泛化到更大的样本 ...
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2018-04-07 13:51:28
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YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子，若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子，那么这个格子就负责检测出这个物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score)，以及C个类别概率。bbox信息(x,y,w,h) ...
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2018-03-24 19:33:22
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一般来说，召回率和查准率的关系如下：1、如果需要很高的置信度的话，查准率会很高，相应的召回率很低；2、如果需要避免假阴性的话，召回率会很高，查准率会很低。下图右边显示的是召回率和查准率在一个学习算法中的关系。值得注意的是，没有一个学习算法是能同时保证高查准率和召回率的，要高查准率还是高召回率，取决于 ...
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2018-01-21 21:29:16
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支持向量机（Support Vector Machines）算法初探 ...
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2018-01-07 16:01:53
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二.Apriori算法 上文说到，大多数关联规则挖掘算法通常采用的策略是分解为两步： 频繁项集产生，其目标是发现满足具有最小支持度阈值的所有项集，称为频繁项集（frequent itemset）。 规则产生，其目标是从上一步得到的频繁项集中提取高置信度的规则，称为强规则（strong rule）。通 ...
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2017-12-11 14:22:10
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