1. 需要传入词向量 2.position_encoding 3. multihead_attention 4. feedforward 5.normalize 6. encoder-decoder 7. train ...
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2019-02-25 15:00:56
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1.自然语言处理2.情感分析3.监督学习模型4.词向量 5.fasttext 汉藏语系，是语言系属分类（Language family）的一种，分为汉语族和藏缅语族，是用汉语和藏语的名称概括与其有亲属关系的457种语言。 这个语系至少包含汉语语族、藏缅语族、苗瑶语族以及壮侗语族，共计约400种语言。 ...
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2019-02-22 21:22:32
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SparkLDA实例一、准备数据数据格式为：documents:RDD[(Long,Vector)]，其中：Long为文章ID，Vector为文章分词后的词向量；通过分词以及数据格式的转换，转换成RDD[(Long,Vector)]即可。二、建立模型importorg.apache.spark.mllib.clustering._valldaOptimizer=newOnlineLDAOptimi
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2019-02-12 15:56:42
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1 TensorFlow使用 分析流程： 1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ 查看词语的向量模型表示： 维度为300 词语相似度：向量余弦值 最相似的 ...
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2019-01-28 21:08:12
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函数说明： 1. from gensim.model import word2vec 构建模型 word2vec(corpus_token, size=feature_size, min_count=min_count, window=window, sample=sample) 参数说明：corp ...
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2019-01-27 14:42:31
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函数说明 1.LDA(n_topics, max_iters, random_state) 用于构建LDA主题模型，将文本分成不同的主题 参数说明:n_topics 表示分为多少个主题， max_iters表示最大的迭代次数， random_state 表示随机种子 2. LDA.component ...
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2019-01-27 01:06:51
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1、计算两个句子相似度，句子表征（工业界效果较好） 参考：https://www.zhihu.com/question/29978268/answer/55338644?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=79530219802319 ...
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2019-01-16 11:58:56
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:08:14
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:07:33
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1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。总共有以下系列： word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention ...
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2019-01-02 15:02:29
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