通常的逆矩阵可以用高斯消去法计算。十分有效。还可以使用LU分解，QR分解等。 二扩域中的逆矩阵则不同。看似简单，其实有别：它的所有元素定义在GF(2^m)中。从理论来看，似乎也可以用高斯消去法，只是计算规则 需要按照GF(2^m)中的运算规则。 二扩域下的矩阵与通常的矩阵一样，可以定义行列式。行列式 ...
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2017-06-17 13:11:00
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高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来求解线性方程组，并可以求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。高斯消元法的原理是：若用初等行变换将增广矩阵 化为 ，则AX = B与CX = D是同解方程组。 所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解。 1、线性方程组 1）构造 ...
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2017-05-19 22:26:31
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逆矩阵定义： 设A为n阶方阵，若存在n阶方阵B，使得 AB=BA=I 则称A是可逆矩阵，简称A可逆，并称B是A的逆矩阵，记为A-1=B 注意，从定义就可以看出，只有方阵可能存在逆矩阵，非方阵不存在逆矩阵（假设m!=n，那么m*n矩阵A的逆矩阵B也是m*n？这样的话A*B=I？显然是矛盾的） 对于方阵 ...
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2017-05-19 19:32:23
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# 线性代数# numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 import numpy as np # 1. 计算逆矩阵# 创建矩阵A = np.mat("0 1 2;1 0 3;4 -3 8")print (A)#[[ 0 ...
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2017-05-10 16:32:50
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openGL坐标系包括旋转，平移，缩放被塞在一个矩阵里面。坐标系之间的转换基础是矩阵的运算。 每个矩阵代表的坐标系，就是是原点坐标系通过旋转。平移，缩放得到的坐标系。 当一个矩阵右乘一个向量或是还有一个矩阵，意味着把右边的变换。变成相对于左边的矩阵坐标系之上。 假设把一个世界坐标的X转换到一个矩阵上 ...
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2017-04-13 20:58:00
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转载： http://www.zwqxin.com/archives/shaderglsl/review-normal-map-bump-map.html 说起Normal Map（法线贴图），就会想起Bump Map（凹凸贴图）。Bump Mapping是Blin大师在1978年提出的图形学算法， ...
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2017-04-07 20:38:41
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作者：桂。 时间：2017-04-03 19:41:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6661230.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记10】 前言 广义逆矩阵可以借助SVD进行求解，这在上一篇文章已经分析。本文主要对SVD ...
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2017-04-03 22:50:39
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问题：设$A_1,\cdots,A_n \in M_n(\mathbb{K}),g(x) \in \mathbb{K}[x],$使得$g(A_1),\cdots,g(A_n)$都是非异阵.证明:存在$h(x) \in \mathbb{K}[x]$,使得$g(A_i)^{-1} = h(A_i)$对所 ...
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2017-03-10 21:51:25
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模型简单点，deterministic noise 会小一些 Virtual examples:不是原始资料，是对原始资料变换后的资料，使资料多一点。可能与原始分布不同。 圈出来的条件是困难的。 W是球的法向量，不能沿着w更新，否则会超出constraint。 终止于负梯度与wreg平行。 大于0， ...
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2017-03-09 15:13:46
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又查查了回归分析的基本概念，这里记录一下，年纪大了容易忘lol 线性回归模型Linear Regression Models： 例如数据有n个观察结果（yi，xi）i从1到n，yi是这个观察的响应标量值（a scalar response），xi是一组含p个预言值（predictor）的向量 在线性 ...
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2017-02-15 10:47:48
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