我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法的 ...
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2017-09-16 22:05:03
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数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时。一些极大的方程组通常会用迭代法以及花式消元来解决。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产 ...
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2017-08-29 22:57:04
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多元高斯(正态)分布 多元高斯分布有两个参数u和Σ,u是一个n维向量，Σ协方差矩阵是一个n*n维矩阵。改变u与Σ的值可以得到不同的高斯分布。 参数估计（参数拟合），估计u和Σ的公式如上图所示，u为平均值，Σ为协方差矩阵 使用多元高斯分布来进行异常检测 首先用我我们的训练集来拟合参数u和Σ，从而拟合模 ...
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2017-08-23 20:48:11
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把行列式与矩阵的基础给拾起来. 未完待续. 1. 行列式的递归定义与逆序对定义是等价的. 2. 行列式的性质 3. 三角行列式, 行列式求值, 高斯消元法 4. 奇阶反对称行列式 5. 例6. 6. 范徳蒙行列式 习题30. 习题44. 7. 一个分块技巧 文艺计算姬. 8. 递推思想 轮状病毒. ...
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2017-08-20 18:30:36
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。 课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-lear ...
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2017-08-11 22:08:20
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标量、向量、矩阵、张量 矩阵和向量相乘 单位矩阵和逆矩阵 线性相关和生成子空间 范数 特殊类型的矩阵和向量 特征分解 奇异值分解 Moore-Penrose伪逆 迹运算 行列式 ...
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2017-08-11 19:00:42
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是2017江苏省赛的第一题，当时在场上没做出来（废话，那个时候又不懂高斯消元怎么写……而且数论也学得一塌糊涂，现在回来补了） 省赛结束之后，题解pdf就出来了，一看题解，嗯……加一行再求逆矩阵从而得到伴随矩阵从而得到答案，emmmmm真是非常通俗易懂呢！ 于是在回学校的路上强行回忆上学期学的线性代数 ...
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2017-07-06 20:32:19
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简单介绍 本篇承接上一篇。继续opencv下矩阵计算的函数使用。 计算矩阵的逆 注意：矩阵A是可逆矩阵的充分必要条件是行列式detA不等于0。 详细代码 double x[3][3] = {{1, 2, 3}, {2, 2, 1}, {3, 4, 3}}; double y[3][3] = {{1, ...
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2017-06-18 10:44:17
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