importnumpyasnpx=np.diag((1,2,3))#对角阵print(x)a,b=np.linalg.eig(x)#特征值给a，特征向量给bprint(a)print(b)[[100][020][003]][1.2.3.][[1.0.0.][0.1.0.][0.0.1.]]importnumpyasnpx=np.diag((1,2,3))#对角阵print(x)a,b=np.lin
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2018-12-06 14:40:35
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1、 对于标量的运算来说 a/b 相当于a除以b，或者是a乘以(b的倒数) b\a 相当于b除a，或者是(b的倒数)乘以a 2、对于矩阵运算来说，一个矩阵的逆矩阵，相当于普通运算的倒数 a/b 相当于a乘以(b的逆) b\a 相当于(b的逆)乘以a 对矩阵运算来说，乘法的交换率未必满足，如果以inv ...
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2018-11-25 16:15:22
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SVD奇异值分解 1 正交矩阵 正交矩阵对应的行（列）向量都是相互正交的单位向量，且满足逆矩阵等于转置矩阵。 正交矩阵对应的变换为正交变换，正交变换映射表现为旋转和反射： 正交变换不改变向量的尺寸和夹角，如图，对应在正交坐标系基向量为[e1,e2]下的A为[a,b]，对应进行正交变换后，只是对A用另 ...
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2018-11-24 11:44:21
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出处:http://www.cnblogs.com/autsky-jadek/ 求逆矩阵 求矩阵秩 求行列式 #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; con ...
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2018-11-16 17:39:30
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1 import numpy as np 2 3 #创建 4 # 创建一维数组 5 a = np.array([1, 2, 3]) 6 print(a) 7 ''' 8 [1 2 3] 9 ''' 10 # 创建多维数组 11 b = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6)])... ...
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2018-10-28 19:20:49
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给定的二阶矩阵(2*2)，求其逆矩阵。 给定的二阶矩阵(2*2)，求其逆矩阵。 输入 输入大小为2*2的距阵。 输出 输出一个大小为2*2的距阵，矩阵每一行相邻的的两个数字之间由一个空格隔开。具体的请详见 Sample Output 。 输入 输入大小为2*2的距阵。 输出 输出一个大小为2*2的距 ...
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2018-10-23 21:17:38
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浅谈范德蒙德(Vandermonde)方阵的逆矩阵与拉格朗日(Lagrange)插值的关系以及快速傅里叶变换(FFT)中IDFT的原理 标签： 行列式 矩阵 线性代数 FFT 拉格朗日插值 只要稍微看过一点线性代数的应该都知道范德蒙德行列式。 $$V(x_0,x_1,\cdots ,x_{n 1}) ...
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2018-10-04 12:22:04
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package matrix import ( "math" "github.com/astaxie/beego" ) type Matrix4 struct { Elements [16]float64 `json:"elements"` } type SQ struct { //矩阵结构 M,N... ...
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2018-09-14 21:36:09
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组合变换 连接矩阵的优点是可以使用这些矩阵单独操作. 多个变换依然是一个矩阵. 连接矩阵不可交换，因为矩阵乘法不具有交换性. X3=RX2 X2=SX1 X3=R(SX1)=（RS)X1 X3≠SRX1 逆变换： 方法1 求相乘结果的逆矩阵 方法2 求每个变换的逆矩阵，同时交换位置 也就是最后一个变 ...
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2018-09-13 23:11:53
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特征值知识点：【奇异矩阵】判断矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。 看矩阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。若|A|≠0可知矩阵A可逆，可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。 ... ...
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2018-07-11 21:20:08
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