1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，是一个专门解决二分类的分类算法。逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间(0,1)内，这个函数称为Logistic函数(logistic functio ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 21:06:57
阅读次数：
58
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归和线性回归都是通过把一系列数据点预测计算出一条合适的“线”，将新的数据点映射到这条预测的“线”上，继而做出预测。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 所谓过拟合就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 20:44:53
阅读次数：
60
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ ①逻辑回归：是一种广义的线性回归分析模型。逻辑回归就是一个分类的算法，常见用在二分类当中，就是把我们的输入值在线性回归中转化为预测值，然后映射到Sigmoid 函数中，讲值作为x轴的变量，y轴作为一个概率，预测值对应的Y值越接近于 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 14:58:51
阅读次数：
70
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归又称logistic回归分析，它将数据拟合到一个logit函数或者是logistic函数中，从而能够完成对事件发生的概率进 行预测，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域；与线性回归对比，不同在线性回归是一种聚类 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 12:01:29
阅读次数：
68
本文始发于个人公众号： TechFlow ，原创不易，求个关注 今天是机器学习真题的第17篇文章，我们来讲讲机器学习模型的评估。 在之前的文章当中我们已经介绍了好几个模型了，有朴素贝叶斯、KNN、KMeans、EM还有线性回归和逻辑回归。今天我们来和大家聊聊该怎么评估这些模型。 均方差 这个概念很简 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-22 21:27:30
阅读次数：
185
1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是用来做分类算法的，大家都熟悉线性回归，一般形式是Y=aX+b，y的取值范围是[-∞, +∞]，有这么多取值，怎么进行分类呢？不用担心，伟大的数学家已经为我们找到了一个方法。 也就是把Y的结果带入一个非线性变换的Sigmoid函数中，即可得到[0,1]之间取值范围的数S ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-20 16:13:43
阅读次数：
84
参考：https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/83930186 https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/81416133 对应线性回归的概率解释（当然线性回归还有代 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-17 09:20:58
阅读次数：
70
恢复内容开始 6-1 分类 垃圾邮件的处理可以作为一个分类问题的例子，要么是垃圾邮件，要么不是垃圾邮件两种可能，这是一种二元的分类问题 0 表示正类，1 表示负类；他们并没有明确的定义，我们可以根据自己的想法来 那么如何来开发分类问题 假如我们用现行回归的方式来做分类的问题（0表示没有恶性肿瘤，1表 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-16 19:41:27
阅读次数：
89
? 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归，而是分类模型，逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中，我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-15 18:00:13
阅读次数：
66
