ng机器学习视频笔记（十五） ——大数据机器学习(随机梯度下降与map reduce) （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、存在问题 当样本集非常大的时候，例如m=1亿，此时如果使用原来的梯度下降算法（也成为批量梯度下降算法（batch gradient descent），下同）， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-04 13:50:17
阅读次数：
237
本文介绍了机器学习中基本的优化算法—梯度下降算法和随机梯度下降算法，以及实际应用到线性回归、Logistic回归、矩阵分解推荐算法等ML中。 梯度下降算法基本公式 常见的符号说明和损失函数 X :所有样本的特征向量组成的矩阵 x(i) 是第i个样本包含的所有特征组成的向量x(i)=（x(i)1,x( ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-31 14:39:56
阅读次数：
221
十七、大规模机器学习(Large Scale Machine Learning) 17.1 大型数据集的学习 17.2 随机梯度下降法 17.3 小批量梯度下降 17.4 随机梯度下降收敛 17.5 在线学习 17.6 映射化简和数据并行 十八、应用实例：图片文字识别(Application Exa ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-17 00:54:52
阅读次数：
309
简介Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降（SGD）过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jimmy Ba 在提交到 2015 年 ICLR 论文（Adam: A Method for S... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-01-03 15:50:56
阅读次数：
313
摘要： 1.最小二乘法 2.梯度下降法 3.最大（对数）似然估计（MLE） 4.最大后验估计（MAP） 5.期望最大化算法（EM） 6.牛顿法 7.拟牛顿迭代（BFGS） 8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS） 9.深度学习中的梯度优化算法 ... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-12 18:43:11
阅读次数：
324
吴恩达老师的机器学习公开课的第二课主要讲了随机梯度下降算法，我记录了一些要点并写了一点自己的想法于此。 以上便是第二节课的核心内容。 另外的内容还有随机梯度下降法。思想是很平凡的，当数据较多的时候随机选择数据进行梯度下降，以精度换速度。 梯度下降法似乎并不能处理局部最优的问题。吴恩达老师在课上给的解 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-10 21:44:20
阅读次数：
1782
1. 优化： 1.1 随机梯度下降法(Stochasitc Gradient Decent, SGD)的问题： 1）对于condition number(Hessian矩阵最大和最小的奇异值的比值)很大的loss function，一个方向梯度变化明显，另一个方向梯度变化很缓慢，SGD在优化过程中会 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-04 23:29:19
阅读次数：
314
样本文件下载：ex2Data.zipex2x.dat文件中是一些2-8岁孩子的年龄。ex2y.dat文件中是这些孩子相对应的体重。我们尝试用批量梯度下降法，随机梯度下降法和小批量梯度下降法来对这些数据进行线性回归，线性回归原理在：http://www.cnblogs.com/mikewolf2002... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-07 16:13:26
阅读次数：
255
数学基础与计算机基础 算法基础方面 牛顿法、随机梯度下降法、拟牛顿法、BFGS 传统机器学习 深度学习 CNN-基础学习与应用 十一期间 RNN 算法应用方面 工程方面 kaggle 十一期间把第一个项目流程完整走下来 java hadoop spark mapreduce c++? http:// ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-29 11:00:23
阅读次数：
167
一、二元分类的线性模型 线性分类、线性回归、逻辑回归 可视化这三个线性模型的代价函数 SQR、SCE的值都是大于等于0/1的 理论分析上界 将回归应用于分类 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化 二、随机梯度下降 两种迭代优化模式 利用全部样本 》 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-26 22:25:27
阅读次数：
260
