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搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
IIR滤波器和FIR滤波器的区别与联系zz
-------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.两种滤波器都是数字滤波器。根据冲激响应的不同,将数字滤波器分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲... ...
分类:其他好文   时间:2016-08-23 23:22:35    阅读次数:220
卡尔曼滤波器原理之基本思想
一、卡尔曼滤波器要解决的问题 首先说一下卡尔曼滤波器要解决的是哪一类问题,这类系统应该如何建模。这里说的是线性卡尔曼滤波器,顾名思意,那就是线性动态的离散系统。这类系统可以用如下两个方程来表示: \[\begin{array}{l} x(n + 1) = F(n + 1,n)x(n) + {v_1} ...
分类:其他好文   时间:2016-08-21 18:25:27    阅读次数:598
OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测
纯粹阅读,请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoSobel滤波器也叫Sobel算子,与Canny边缘检测一样,需要计算像素的灰度梯度,只不过是换用另一种方式。使用Sobel算子计算边缘的步骤 将图像转为灰度图像// 原图置灰 Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)...
分类:其他好文   时间:2016-08-19 19:17:26    阅读次数:276
OpenCV实现图片锐化
纯粹阅读,请移步OpenCV实现图片锐化效果图源码KqwOpenCVBlurDemo锐化也可以看作是一种线性滤波操作,并且锚点像素有较高的权重,而周围的像素权重较低。 因此,我们可以自定义一个这样的核。/* 自定义核 0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0 */ Mat kernel = new Mat(3, 3, CvType.CV_16...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 19:57:17    阅读次数:166
Matlab图像处理基本函数(1)
表13 灰度形态学(或二值图像)处理函数 函数 说明 conndef 创建连通矩阵 imbothat 执行bottom-hat滤波 imclearborder 抑制边缘亮结构 imclose 灰度图像或二值图像的闭运算 imdilate 灰度图像或二值图像的膨胀运算 imerode 灰度图像或二值图 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-18 12:38:05    阅读次数:137
单例模型
1. 意图 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。2. 动机 对一些类来说,只有一个实例是很重要的。虽然系统中可以有许多打印机,但却只应该有一个打印假脱机( printer spooler),只应该有一个文件系统和一个窗口管理器。一个数字滤波器只能有一个A / D转换器。一个会计系统 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-09 22:09:43    阅读次数:176
美芯晟MT7201C+驱动6-50V耐压
MT7201C+ QQ 2892715427 1A 内置功率管LED 恒流驱动器 MT7201C+ 内置功率开关和一个高端电流感应电路,使用外部电阻设置LED 平均电流,并通过ADJ引脚接受模拟调光和PWM 调光。芯片内含有PWM滤波电路,PWM 滤波电路通过控制电流的上升沿从而实现软启动的功能。软 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-07 23:12:05    阅读次数:308
matlab数据序列的几种滤波器
一维数据序列滤波的matlab代码, 其实和之前做的图像滤波大同小异, 只是图像的噪声情况复杂得多, 而且是二维的。 做这个主要是手上有个心电的的mens传感器, 蓝牙把数据传过来做一个数据的100Hz左右的带通滤波, 用butterworht做个带通滤波, 再用c语言重构一下。 一、butterw ...
分类:其他好文   时间:2016-08-05 06:30:57    阅读次数:1275
空间域图像增强和边缘检测
半夜起来做了WY的笔试题,感觉知识掌握的很不好。 其中有一问答题关于边缘检测算子,虽然都知道这几种算子,但是说不上来它们各自的有缺点及应用,现在来总结一下网上的资料。 图像增强的过程中,通常利用各种平滑滤波算法来消除噪声。而通常在图像中,图像的主要能量集中在低频部分,噪声和边缘往往集中在高频部分。所 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-03 13:39:52    阅读次数:193
gmapping 学习
为解决斜坡下gmapping定位的问题,开始关注gmapping。 先看到EAIPOT博客里关于gmapping的一个参数文件 需要关注的一个参数: particles (int, default: 30) gmapping算法中的粒子数,因为gmapping使用的是粒子滤波算法,粒子在不断地迭代更 ...
分类:移动开发   时间:2016-08-02 13:10:19    阅读次数:1057
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