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使用Keras探索卷积网络的滤波器
可视化所有的滤波器
Deep Dream(nightmare)
愚弄神经网络
革命尚未成功,同志仍需努力
原文信息本文地址:http://blog.keras.io/how-convolutional-neural-networks-see-the-world.html本文作者:Francois Chollet本文的翻译版最先由我发布在Keras中...
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2016-07-15 11:22:41
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15 遍历图像中的像素,是先for行数后for列数的,也就是一列一列的遍历,matlab中是从1开始计数,opnecv中采用c语言的从0开始计数。 矩阵归一化:normalize()函数,参数挺多,不过大多都有默认值,不用都写出来,一般要求的图像归一化精简写法为 normalize(InputArr ...
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2016-07-13 19:46:33
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例说信号处理与滤波器设计 许多公式在转换时成了乱码,相应的word版本请点这里 目录 数字时代 2 数字信号处理的应用 3 频率——信号的指纹 5 卷积可以不卷 8 向量运算的启示 11 滤波器设计征程 16 最后一击——滤波的实现方法 22 纵览全局 27 数字时代 信号处理是对原始信号进行改变, ...
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2016-07-11 12:30:42
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一、线性变换 图像合成 Image-A + Image-B 图像*化 Image-A + Matrix-X 图像平移、旋转 Image-A * Matrix-X 二、频率域处理 平滑 低通滤波器 锐化 高通滤波器 三、图像分析 点、线、圆检测 边沿检测 四、3D还原 相机矫正 五、特征检测与识别 ...
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2016-07-11 07:55:25
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OpenCV Canny 源码注释与分析
1986年,John F.Canny 完善了边缘检测理论,Canny算法以此命名。
Canny 算法的步骤:
1. 使用滤波器卷积降噪
2. 使用Sobel导数计算梯度幅值和方向
3. 非极大值抑制 + 滞后阈值
在正式处理前,用高斯滤平滑波器对图像做滤波...
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2016-07-10 18:54:23
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1、blur 归一化滤波器Blurs an image using the normalized box filter.C++: void blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor=Point(-1,-1), int ...
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2016-07-06 14:36:01
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基本概念 卷积核:即滤波器,是一个n×n系数矩阵(n为奇数),作用是对输入图像提取某种特征,再将得到的特征输出到神经元。 在卷积网络中,隐层的参数个数只和滤波器的大小和滤波器种类的多少有关,和隐藏的神经元个数无关 隐层的神经元个数和原图像、滤波器的大小及滤波器在图像中滑动步长有关 ...
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2016-07-05 20:46:19
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上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题,这次打算说下增益因子如何确定,也就是当噪声已知后,如何进行去噪的问题(把增益因子与带噪语音相乘即可)。这里主要说下MMSE滤波,顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的,比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪,有的方法ico ...
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2016-07-04 06:35:39
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Lucy-Richarson滤波复原 感觉只是对光学聚焦模糊有比较好的效果吧。。 ...
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2016-07-03 21:29:18
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LoG边缘检测算子首先对图像做高斯滤波,然后再求其拉普拉斯(Laplacian)二阶导数。即图像与 Laplacian of the Gaussian function 进行滤波运算。最后,通过检测滤波结果的零交叉(Zero crossings)可以获得图像或物体的边缘。因而,也被业界简称为Laplacian-of-Gaussian (LoG)算子。
LoG边缘检测算法步骤:
1.平滑:高...
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2016-07-03 19:28:17
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