机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Anomaly Detection异常检测
Problem Motivation问题的动机
Gaussian Distribution高斯分布
Algorithm算法
Developing and Evaluating an Anomaly Detection S...
分类：
系统相关 时间：
2015-03-31 20:09:18
阅读次数：
204
Hello~ I'm a CSpostgraduate in SCUT. Machine Learning is my main research direction and I now do research in the region of Adversarial Learning (about...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-30 13:00:30
阅读次数：
97
本系列博文记录斯坦福大学公开课-机器学习课程的学习笔记。Machine Learning definitionArthur Samuel(1959): Field of study that gives computers the ability to learn without being exp...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-29 19:23:18
阅读次数：
151
什么是机器学习（Machine Learning. ML） ML is algorithms is a scientific discipline that explores the construction and study of algorithms that can learn from ....
分类：
其他好文 时间：
2015-03-29 01:45:07
阅读次数：
196
这篇博客针对的AndrewNg在公开课中未讲到的，线性回归梯度下降的学习率进行讨论，并且结合例子讨论梯度下降初值的问题。线性回归梯度下降中的学习率上一篇博客中我们推导了线性回归，并且用梯度下降来求解线性回归中的参数。但是我们并没有考虑到学习率的问题。我们还是沿用之前对于线性回归形象的理解：你站在山顶...
分类：
系统相关 时间：
2015-03-29 00:33:32
阅读次数：
300
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Dimensionality Reduction降维
Motivation Data Compression数据压缩
Motivation Visualization可视化
Principal Component Analysis Problem Formulation主成...
分类：
系统相关 时间：
2015-03-28 20:25:57
阅读次数：
209
本系列内容均来自Standford公开课machine learning中Andrew老师的讲解，附加自己的一些编程实现和学习笔记。第一章 Linear regression 1.线性回归线性回归是一种监督学习的方法。线性回归的主要想法是给出一系列数据，假设数据的拟合线性表达式为：如何求得参数θ成为...
分类：
系统相关 时间：
2015-03-28 12:47:22
阅读次数：
214
Optimization Objective
Large Margin Intuition
Mathematics Behind Large Margin Classification (Optional)
Kernels...
分类：
系统相关 时间：
2015-03-21 23:02:31
阅读次数：
606
机器学习说简单就简单，说难就难，但如果一个人不够聪明的话，他大概很难知道机器学习哪里难。基本上要学习机器学习，先修课程是algebra, calculus, probability theory, linear regression。这几门科学好了再学Machine learning是事半功倍的。此...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-21 13:52:25
阅读次数：
298
机器学习（Machine Learning， ML）是什么，作为一个MLer，经常难以向大家解释何为ML。但是，如果还有人问机器学习是什么，我想可以用本文来回答。...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-21 01:12:34
阅读次数：
235
