SAS graphical user interfaces help you build machine-learning models and implement an iterative machine learning process. You don't have to be an adva...
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编程语言 时间：
2015-03-01 13:01:37
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292
Coursera Machine Learning 学习笔记（三）...
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2015-02-28 06:46:41
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280
Coursera Machine Learning 学习笔记（二）...
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2015-02-28 01:36:54
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Coursera Machine Learning 学习笔记（一）...
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2015-02-28 01:35:30
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New to Machine Learning? Avoid these three mistakes
Common pitfalls when learning from data
Machine learning (ML) is one of the hottest fields in data science. As soon as ML entered the mainstre...
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2015-02-27 23:00:17
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Neural Networks Representation神经网络表示
Non-linear Hypotheses非线性假设
Neurons and the Brain神经元和大脑
Model Representation模型表示
Examples and Intu...
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2015-02-27 22:58:55
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43884027
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
The Problem of Overfitting
Cost Function
Regularized Linear Regression
R...
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2015-02-27 13:38:19
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kNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。...
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2015-02-25 18:44:43
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Percentron Learning Algorithm
于垃圾邮件的鉴别
这里肯定会预先给定一个关于垃圾邮件词汇的集合(keyword set)，然后根据四组不通过的输入样本里面垃圾词汇出现的频率来鉴别是否是垃圾邮件．系统输出＋１判定为垃圾邮件，否则不是．这里答案是第二组．
拿二维数据来做例子．我们要选取一条线来划分红色的叉叉，和蓝色的圈圈样本点（线性划分...
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2015-02-22 23:07:14
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这是一个比较新的聚类方法（文章中没看见作者对其取名，在这里我姑且称该方法为local density clustering，LDC），在聚类这个古老的主题上似乎最近一些年的突破不大，这篇文章算是很好的了，方法让人很有启发（醍醐灌顶），并且是发表在Science上，受到的关注自然非常大。本文的核心亮点：1是用比较新颖的方法来确定聚类中心，2是采用距离的local density来进行聚类的划分。...
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其他好文 时间：
2015-02-22 21:56:28
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