这一篇是整个第五章的精华了,会重点介绍一下Neural Networks的训练方法——反向传播算法(backpropagation,BP),这个算法提出到现在近30年时间都没什么变化,可谓极其经典。也是deep learning的基石之一。还是老样子,下文基本是阅读笔记(句子翻译+自己理解),把书里...
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2015-02-01 14:41:45
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前言这个降噪的模型来自 Christopher M. Bishop 的 Pattern Recognition And Machine Learning (就是神书 PRML……),问题是如何对一个添加了一定椒盐噪声(Salt-and-pepper Noise)(假设噪声比例不超过 10%)的二值图...
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编程语言 时间:
2015-02-01 01:49:01
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本章节将会讨论 的前向神经网络(feed-forward neural network,后面简称NN),或者称为多层感知器(multilayer perceptron)。
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2015-01-31 00:09:26
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Source:http://www.openlab.co/forums/thread/413856/11. 机器学习作者: (美)Tom Mitchell出版社: 机械工业出版社评语 : 现在看来,这本书也许是过时了。但在那个年代,这是开天辟地的一本书。第一章就清楚定义了什么是ML:本质是在给定的搜...
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2015-01-31 00:03:39
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希望用比较浅显的语言告诉你Latent Dirichlet Allocation Model的本质。...
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2015-01-28 18:05:27
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机器学习基础
[维基]《List of machine learning concepts》机器学习概念集锦,统观机器学习全局的好材料。要好好利用维基这个大宝库——尤其是人工整理的知识结构和体系,比细节更有价值!《FAQ: What machine
learning book should I start with? ? Ben Mabey》 机器学习入门该看什么书?文章介绍了基本经典的...
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2015-01-28 16:03:24
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hey~~~guys
之前我完成了Coursera的斯坦福的machine learning,作业地址在这里
普林斯顿算法下还没来得及传上去,目前在这里
普林斯顿算法上还在进行中,作业在这里
关于课程的一些总结在这里
希望大家github多粉粉我 TAT~~~...
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2015-01-28 16:00:20
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整篇文章的PDF版本在这里:http://files.cnblogs.com/Frank-Shaw/Machine_Learning_17.pdf希望能够与有相同意愿的小伙伴们一起学习一起讨论。
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2015-01-25 22:23:32
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记...
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2015-01-25 21:07:24
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机器学习的来源和用例:
Machine Learning
- Grew out of work in AI
- New capability for computers
Examples:
- Database mining
Large datasets from growth of automation/web.
E.g., Web click data, medical re...
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2015-01-24 21:27:36
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