机器学习Machine Learning - Andrew NG
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If you want to build a large scale deployment of a learning algorithm, what people will often do is prototype and the language is Octave.Which is a grea...
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2015-02-06 16:46:21
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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linear regression works with multiple variables or with multiple features多变量线性规划
Multiple Features多变量
Gradient Descent for Multiple...
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2015-02-05 18:31:27
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本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第9讲-------Linear Regres...
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2015-02-05 13:45:18
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从wiki开始：http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning今天看机器学习相关的文章，了解了一下opencv中机器学习功能比较多了 （http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/ml.html）和KNIME Analyti...
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2015-02-05 00:45:26
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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矩阵和向量及其表示介绍
what are matrices矩阵
matrix is just another way for saying, is a 2D or a two dimensional array.
dimension of the matrix
is going to be ...
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2015-02-04 20:26:35
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第5讲-------Training vers...
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第7讲-------The VC dimens...
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第一讲-------The Learning...
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第3讲-------Types of Lear...
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引言
在之前介绍的分类问题中，所涉及的分类的模型都是线性的，在非线性变换这一节中，我们将模型延伸到非线性的情况下来进行数据的分类。
二次假设(Quadratic Hypotheses)
我们看到上面的例子，在左图中，圆圈和红叉的数据无法用一条直线将其分成两类，那么这这个例子中，我们其实可以用一个大圆圈将数据分类，所以现在我们考虑假设，该假设hSEP(x)是一个过原点的...
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