一、Spring Cloud简介 Spring Cloud是一个分布式的整体解决方案。Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统 （配置管理，服务发现，熔断，路由，微代理，控制总线，一次性token，全局琐，leader选举， 分布式session，集群状态）中快速构建的工具，使用Spri ...
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2020-04-16 22:12:30
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'''修饰器本质是函数定义：修饰器是给函数补充某些功能，且不影响原函数的函数。 ps：应用在已上线的程序中的改动功能必须用到。 拿下一行的函数名作为赋给高阶函数（就是这个函数名）变量，运行一下高阶函数，然后把返回的结果返回下一行的函数名 原则：1.不改变被调用函数的调用方式；2.不改变被调用函数的内 ...
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2020-04-16 22:18:08
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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在面向对象的概念中，所有的对象都是通过类来描绘的，但是反过来，并不是所有的类都是用来描绘对象的，如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象，这样的类就是抽象类。 抽象类除了不能实例化对象之外，类的其它功能依然存在，成员变量、成员方法和构造方法的访问方式和普通类一样。 由于抽象类不能实例化对象 ...
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2020-04-16 22:20:44
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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#include<stdio.h> #c语言基础内容 { 1.基础名词含义 Byte bit 2.数据（变量）类型 3.内存储存方式（取反加一） 4.取别名 5.字符串的使用 6.格式控制符总览 7.运算符 /* 【算术运算符】 【赋值运算符】 【比较运算符】 【逻辑运算符】 【位逻辑运算】*/ 8 ...
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2020-04-16 22:22:53
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 实验总牌数为30，分三类进行三轮迭代。 第一轮：抽取聚类中心为：3、4、7. 聚类结果为： 第二轮：经过求平均后，重新确定聚类中心为：2、4、10 第三轮：对上类再进行求平均，选定聚类中心为2、5、10 最终聚类中心稳定在2、5、10，以此为小 ...
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2020-04-16 22:23:33
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I/O流·其他流 序列流 * A：什么是序列流 * 序列流可以把多个字节输入流整合成一个，从序列流中读取数据时，将从被整合的第一个流开始，读完后再读下一个 * B：使用方式 * 整合两个：SequenceInputStream(InputStream, InputStream) * 整合多个：Seq ...
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2020-04-16 22:24:06
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1、CS架构与BS架构 2、网络通信 3、OSI七层协议 互联网协议按照功能不同分为osi七层或tcp/ip五层或tcp/ip四层 每层运行常见的物理设备 4、五层协议 4.1 物理层负责发送电信号 4.2 数据链路层：ethernet以太网协议 ? ? OSI七层协议数据传输的封包与解包过程 应用 ...
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2020-04-16 22:24:46
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:31:51
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题目：把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 例如数组 {3,4,5,1,2} 为 {1,2,3,4,5} 的一个旋转，该数组的最小值为1。 分析： 1， 2， 3， 4， 5 的一个旋转是 3， 4， 5， 1 ...
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2020-04-16 22:32:10
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转自： iview 中table列 一列显示多个数据（后台返回数组显示在列内） https://blog.csdn.net/weixin_30549657/article/details/96232099 https://www.cnblogs.com/lxn2/p/10179646.html iv ...
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2020-04-16 22:32:40
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一次聚类中心为3，7，11 第二次聚类中心为(2,7,12) 第三次的聚类中心（3，7，11），重复步骤还是如此，最终聚类中心为（3，7，11） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 ...
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2020-04-16 22:36:44
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#!/usr/bin/env python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import time class driver_class(o ...
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2020-04-16 22:39:48
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一 什么是异常 异常是程序发生错误的信号，程序一旦出错就会抛出异常 异常处理的三个特征 ? 异常的追踪信息 ? 异常的类型 ? 异常的内容 二 为何要处理异常 为了增强程序的健壮性，即便是程序运行过程中出错了，也不要终止程序，而是捕捉异常并处理：将出错信息记录到日志内 三 如何处理异常 1、语法上的 ...
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2020-04-16 22:42:15
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数据结构和变量 整数：包括正整数、负整数、二进制整数、十六进制整数等 浮点数：即小数，可使用数学写法，也可使用科学计数法 字符串：以单引号' 或 双引号 ”括起来的任意文本 布尔值：只有True和False两种值，布尔值可以使用and、or、not运算 空值：用None表示，None是一个特殊的值， ...
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2020-04-16 22:45:55
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2.自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 想想k均值算法中以用来做什么？ K-均值算法(K-Mean)是指中心的距离的平方 ...
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2020-04-16 22:50:55
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个人总结 数组去重 在20个数中取得不同的5个数 ...
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2020-04-16 22:51:21
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C++环境和工具 使用的是MinGW，MinGW占用内存、硬盘空间都比较少，能够链接到任意软件，但它对 POSIX 规范的实现没有 Cygwin 库完备。 工具很多，使用Clion，原因是于Pycharm差不多 HelloWorld #include<iostream> // 导入标准输入输出库 i ...
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2020-04-16 22:52:42
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122
