一、最短路径 ①在非网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径。 AE：1 ADE：2 ADCE：3 ABCE：3 ②在网图中，最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径。 AE：100 ADE：90 ADCE：60 ABCE：70 ③单源点最短路径问题 问题描述：给定带权有向图G＝ ...
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2018-01-17 18:12:30
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在带权图(网）里,点A到点B所有路径中边的权值之和为最短的那一条路径,称为A,B两点之间的最短路径;并称路径上的第一个顶点为源点(Source),最后一个顶点为终点(Destination)。在无权图中,最短路径则是两点之间经历的边数最少的路径。实际上,只要把无权图上的每条边都看成是权值为1的边,那 ...
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2016-05-21 20:18:01
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SPFA是非常简单的最短路径算法，思想就是从起点开始，进行宽度优先搜索，不断松弛S点到其他相邻点的距离。如果松弛了点B，则把点B放到队列里。假如点B已经在队列里了，就不要放了，判断在不在队列可以用个数组来表示。引用一段hihocoder上的解释：
构造一个队列，最开始队列里只有(S, 0)——表示当前处于点S，从点S到达该点的距离为0，然后每次从队首取出一个节点(i, L)——表示当前处于点i，...
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2016-05-08 06:51:29
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迪杰斯特拉算法（Dijkstra）算法： 可以解决带权值的有向无向图（但是这里的权值不能为负）里的单源点最短路径问题（即从指定出发源点，到达途中任意一点的最短路径问题）。 其特点：起始点为中心向外，层层扩张，直到扩张覆盖所有顶点。 其主要思想： 我认为它是用到了贪心策略，贪心算法是一种通过分级处理某
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2016-03-06 11:17:00
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原文链接：GraphX中Pregel单源点最短路径 GraphX中的单源点最短路径例子，使用的是类Pregel的方式。 核心部分是三个函数： 1.节点处理消息的函数 vprog: (VertexId, VD, A) => VD （节点id，节点属性，消息） => 节点属性 2.节点发送消息的函数 s
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2016-02-25 21:15:01
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---恢复内容开始---Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题。对于给定的带权(有向或无向)图G=(V，E)，其源点为s，加权函数w是边集E的映射。对图G运行Bellman—Ford算法的结果是一个布尔值，表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路。若存...
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2015-10-09 13:57:13
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题意：给你一个不完全的矩阵，数字表示权值，x表示两点间不可达由于自身到自身花费的时间为0，所以没有给出，由于i到j和j到i距离相同，互达时间相同所以只给出了一半的临界矩阵。根据给你的这个临界矩阵，让你来求从点1到其他点所花费最短时间集里面的的最大值。一个很直接的最短路三种单源点最短路径算法都练习了以...
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2015-05-17 20:09:15
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Bellman-Ford算法与另一个非常著名的Dijkstra算法一样，用于求解单源点最短路径问题。Bellman-ford算法除了可求解边权均非负的问题外，还可以解决存在负权边的问题（意义是什么，好好思考），而Dijkstra算法只能处理边权非负的问题，因此 Bellman-Ford算法的适用面要...
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2015-05-04 15:06:24
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Dijkstra算法其实Dijkstra是单源点最短路径的基础算法，这个算法的目的就是找到一个图中的某个点V到这个图中其他点的最短路径。条件
有向图
没有负权值路径
时间复杂度：O(E) + O(V^2) = O(V^2)
当图是稠密的时候和稀疏的时候时间复杂度还是有点差别的。
代码实现其实这个还挺简单的，单源点最短路径还有一个Bellman-Ford算法，以后在写，比较简单。D...
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2015-03-11 12:59:07
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首先我们需要熟悉Dijkstra算法的原理：从某个源点到其余各顶点的最短路径，即单源点最短路径。单源点最短路径是指：给定带权有向图G和源点v，求从v到G中其余各顶点的最短路径。迪杰斯特拉（Dijkstra）提出了按路径长度递增的顺序产生各顶点的最短路径算法。该算法的基本思想是：（1）设置两个顶点的集...
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2014-07-29 21:15:52
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