灰度变换是指根据某种目标条件，按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法，目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。 本文通过实现直方图均衡和线性变换分别 ...
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2020-07-19 11:31:31
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首先要明确什么是直方图 直方图反应图像灰度的分布情况，属于统计学特征。同样的，图像的梯度方向（0-180°）也可以做成直方图形式，类似的数据结构都可以制作成直方图 什么是直方图均衡化 直方图均衡化是一种提高灰度图像对比度的方法，将图像灰度从一个分布映射到另一个分布上 直方图均衡化由概率密度函数积分推 ...
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2020-07-08 22:48:56
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1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中，图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型：相邻两个像素的灰度值快速变化；如：在离散灰度图像中，灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型； 2).斜坡模型：图像中从亮到暗（或暗到亮）呈现一个类似于斜坡，如在离散灰度图像灰度：...,0,50, ...
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2020-07-03 19:22:01
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锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算在一定程度可以反应图 ...
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2020-03-31 14:25:04
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的 ...
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2020-03-16 18:52:05
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把像素扔进K-Means函数里，然后给像素添加不同的灰度并输出。 图像分割常用方法： 1. 阈值分割：对图像灰度值进行度量，设置不同类别的阈值，达到分割的目的。 2. 边缘分割：对图像边缘进行检测，即检测图像中灰度值发生跳变的地方，则为一片 区域的边缘。 3. 直方图法：对图像的颜色建立直方图，而直 ...
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2020-02-08 00:20:11
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引子 解决了第一个问题[图像灰度处理][url segment 65]之后，接着就是做擦除的效果。 [Origin][url origin] [My GitHub][url my github] 思路 一开始想到 Canvas 的画布可以相互覆盖的特性，彩色原图作为背景，灰度图渲染到 Canvas ...
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2020-02-07 14:35:48
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Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
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2020-02-02 17:54:11
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1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。 注意：线性变换会出现亮 ...
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2020-02-01 14:45:49
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在MATLAB中，通过函数imadjust（）进行图像灰度的调整，该函数调用格式如下： J=imadjust( I ) 对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I，[low_in;high_in]，[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范 ...
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2019-09-22 14:56:16
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