1、激活函数的概念 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数Activation Func ...
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2021-01-16 11:47:27
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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1、激活函数的概念 神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数Activation Func ...
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2020-08-10 22:07:31
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多层感知机 1. 多层感知机的基本知识 2. 使用多层感知机图像分类的从零开始的实现 3. 使用pytorch的简洁实现 多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了 ...
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2020-02-14 20:48:13
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前言：今天从早上开始写吴恩达多层神经网络的题目。反复运算，出现一个天坑，一个存储矩阵的字典parameters的W1和b1在传入函数updata_parameters前维数还是（7， 12288）， 传进去后变成了（3， 4）导致不能和grads["dW1"]的维数（7， 12288）进行广播出错。 ...
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2019-12-18 00:00:04
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1、前馈神经网络 前馈神经网络描述的是网络的结构，是指每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。 2、BP神经网络 百度百科：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即Back Peopagation，就是常用的反向传播算法。 3、MLP MLP是多层感知机 ...
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2019-10-13 01:01:39
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目录 1、回顾： 2、常见的激活函数都有哪些？ 3、多层神经网络里面故事： 4、如何训练神经网络？ 1、回顾： 回顾下之前学习的内容。人工神经网络里面有重要的三条内容，一个是加和，加function，把前面的输入所对应模型的权重相乘相加，第二经过一个非线性变化，第三signal out输出。如果把f ...
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2019-08-16 19:04:51
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001 - AI、ML与DL的关系 从涵盖范围上来讲，人工智能（AI）大于机器学习（ML）大于深度学习（DL） 人工智能（AI）：能够感知、推理、行动和适应的程序； 机器学习（ML）：能够随着数据量的增加不断改进性能的算法； 深度学习（DL）：是机器学习的一个子集，利用多层神经网络从大量数据中进行学 ...
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2018-12-21 00:04:33
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BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法，，所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了Parallel Distributed Procession（PDP）小组，提出了 ...
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2018-11-13 00:16:29
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卷积神经网络介绍 卷积神经网络是一种多层神经网络，擅长处理图像特别是大图像的相关机器学习问题。 最典型的卷积网络，由卷积层、池化层、全连接层组成。其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终通过若干个全连接层完成分类。 卷积层完成的操作，可以认为是受局部感受野概念的启发，而池化层，主要 ...
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2018-11-01 21:02:55
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