本章是对应用系统负载和磁盘容量进行分析和预测，涉及到的数据为时间序列数据，因此最后是用ARMA模型去拟合。 本文主要包含以下部分： ARMA模型 平稳性检验 白噪声检验 Python实战 总结 ARMA模型 关于ARMA模型，具体可看 [ 时间序列中的ARMA模型 ](http://www.more ...
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2021-06-28 21:06:50
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一、TSDB prometheus可以以自定义格式在磁盘上的本地时序数据库TSDB存储时间序列数据。 ./data ├── 01BKGV7JBM69T2G1BGBGM6KB12 │ └── meta.json ├── 01BKGTZQ1SYQJTR4PB43C8PD98 │ ├── chunks │ ...
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2021-06-20 18:19:57
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18700 前言 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。本文中包含的结果并不代表科学发现， ...
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2021-01-06 11:42:52
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概念 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，矢量视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量。 0维张量/标量 标量是一个数字 1维张量/向量 1维张量称为“向量”。 2维张量 2维张量称为矩阵 3维张量 公用数据存储在张量 时间序列数据 股价 文本数据 彩 ...
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2021-01-01 11:55:29
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测，我们可以预测电力消耗。绘制电力消耗序列图： plot(elect,type="l") 我们可以尝试一个非常简单的模型，其中日期Y_t的消耗量是时间，温度（以多项式形式表示）以及工业生产指数IPI_t的函数。 lm(L ...
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2020-12-05 11:02:21
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Hulu如何扩展InfluxDB使其支持每秒百万TPS导读：InfluxDB是最常用的时间序列数据库之一，大家广泛使用其开源版本。然而其开源版本缺乏一些高可用相关的特性，本文介绍Hulu在使用InfluxDB的过程中碰见的问题和解决方案，十分值得一读。随着Hulu的持续增长，时间序列数据库已成为公司监控系统的关键部分。这可以像机器性能指标或应用程序本身的数据一样简单处理。由于我们拥有的数据量很大，
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2020-11-08 16:34:38
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Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有 SoundCloud 开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统。
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2020-10-12 20:51:41
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Pandas数据处理——玩转时间序列数据原创易执Python读财3月16日点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应
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2020-09-11 15:52:49
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。作为新一代的监控框架，Prometheus具有以下特点：*多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据*PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询*不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作*
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2020-08-08 10:37:13
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目录 定义网络 梯度反向传播 梯度更新 面试时的变相问法 参考资料 BPTT(back-propagation through time)算法是常用的训练RNN的方法，其实本质还是BP算法，只不过RNN处理时间序列数据，所以要基于时间反向传播，故叫随时间反向传播。 BPTT算法在吴恩达和李宏毅等教授 ...
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2020-07-09 22:05:20
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