用于改进任意风格迁移的归一化损失 本文为 Style-Aware Normalized Loss for Improving Arbitrary Style Transfer 的概览导读 概述 现有的任意风格迁移(Arbitrary Style Transfer—AST)方法： Magenta – ...
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2021-06-25 16:48:16
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当前影视制作行业可谓风头正劲，不少对影视后期的懵懂朋友想要探寻一下后期的风貌。并且近几年开发的大片特效吸引了不少小伙伴对影视后期产生兴趣，甚至为此明确了自己的职业规划，许多早有准备的小伙伴开始学习影视后期知识，无论是看书自学还是依靠网络学习，都算是迈出了影视后期学习的第一步。 一、选一些理论性较强的 ...
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2021-05-24 07:02:15
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利用Pytorch搭建神经网络 在完成李宏毅2020机器学习图像分类（hw3）时，需要具备会使用pytorch的能力，通过pytorch的官方教程进行学习https://pytorch123.com/ 训练神经网络的步骤如下： 1.定义神经网络（普通CNN为例） 这里的size = x.size() ...
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2021-03-31 12:17:16
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文章转自：https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105895775 学习课程：《2019王道考研计算机网络》 学习目的：利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络。 1、FTP协议的功能 文件传输协议( File Transfe ...
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2021-03-18 14:40:07
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文章转自：https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/104719759 学习课程：《2019王道考研计算机网络》 学习目的：利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络。 1、中继器 2、集线器 3、物理层小结 ...
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2021-03-10 13:28:26
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一、HTTP简介 HTTP协议是Hyper Text Transfer Protocol（超文本传输协议）的缩写,是用于从万维网（WWW:World Wide Web ）服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。 二、HTTP协议的作用 1.规定客户端和服务器之间的数据传输格式 2.让客户端和服务器能 ...
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2021-03-06 14:32:10
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Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分，训练是神经网络“学习”的过程，主要关注如何搜索和求解模型参数，发现训练数据中的规律，生成模型。有了训练好的模型，就要在线上环境中应用模型，实现对未知数据做出推理，这个过程在AI领域叫做推理部署。用户可以选择如下四种部署应 ...
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2021-02-16 11:43:17
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人工智能学习梳理和总结今天笔者专门做一期发文的目录，算是对之前的学习的回顾、梳理和总结吧！入门篇人工智能学习心得人工智能入门书籍推荐深度学习框架的比较（1）深度学习的框架比较（2）深度学习框架比较（3）Python篇1.Python基础自测题(上）2.Python基础自测题答案和基础知识梳理（上）3.Python基础自测题（下）4.Python基础自测题答案解析（下）5.用Python快速实现图片
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2020-11-16 13:21:09
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如果我们不使用过激活函数，那么输出将是输入的线性变换，无论最终多少层，都只是线性变换，为了增强神经网络学习任何函数的能力，需要在其中引入非线性的单元，这个单元就是激活函数。 激活函数大致分为两类，饱和和非饱和： 饱和激活函数 Sigmoid Sigmoid 是常用的非线性的激活函数，它的数学形式如下 ...
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2020-07-13 14:04:28
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机器学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。神经网络学习过程本质上是为了学习数据的分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另一方面，一旦在mini-batch ...
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2020-07-10 11:32:44
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