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搜索关键字:贝叶斯    ( 1442个结果
拓端tecdat|R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23099 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文关于如何在R中进行贝叶斯分析。我们介绍贝叶斯分析,这个例子是关于职业足球比赛的进球数。 模型 首先,我们认为职业足球比赛的进球数来自分布,其中θ是平均进球数。现在假设我们用一位足球专家的意见来得出足球比 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-21 17:34:20    阅读次数:0
第三次实验
第三次实验 一、相关信息 | 实验班级 | 机器学习 | | | | | 实验名称 | 朴素贝叶斯算法及应用 | |学号|3180701137| 二、实验信息 【实验目的】 1.理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3.能根据不同的数据类型 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-29 15:17:58    阅读次数:0
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:14:49    阅读次数:0
实验四 决策树算法及应用
实验目的 1.理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架; 2.掌握常见的高斯模型,多项式模型和伯努利模型; 3.能根据不同的数据类型,选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法; 4.针对特定应用场景及数据,能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 实验要求 1.实现高斯朴素贝叶斯算法。 2.熟悉sklear ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 20:12:39    阅读次数:0
实验三 朴素贝叶斯算法及应用
#一、相关信息 实验班级 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning 实验要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12085 实验目标 掌握朴素贝叶斯算 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 18:55:34    阅读次数:0
带你理解朴素贝叶斯分类算法
带你理解朴素贝叶斯分类算法 忆臻 ?? 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术博士在读 1,567 人赞同了该文章 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-05 18:17:18    阅读次数:0
sklearn API
sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da ...
分类:Windows程序   时间:2021-06-02 11:43:43    阅读次数:0
R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中,我们将使用dplyr包探索 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 06:21:08    阅读次数:0
分类:贝叶斯分类之新闻组数据组学习(查看数据类型的方法)(环境:Pycharm)
1、查看数据类型: type(数据)(在下面的探究中会标注出来) 2、初步探究(重点是机器学习模型只能处理数值数据,所以新闻样本集里的每一个文本样本都要转为TF-IDF向量。) from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn. ...
分类:其他好文   时间:2021-05-04 16:34:58    阅读次数:0
Gaussian Naive Bayes 高斯型 朴素贝叶斯
对于同一个input ,在某个正态分布上所在的区间更接近置信区间中心,对应的Y值大 ,说明它更像是这个label上的某一个样本 Geogebra 模拟 label0: label1: result summary: label0: meanVal : array([4.96571429, 3.388 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-27 14:22:28    阅读次数:0
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