购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。
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2020-07-15 12:53:30
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关联规则（AssociationRules），无监督学习方法，用于知识发现。 其可以用于给数据进行标注，但缺点是其结果难以进行评估。 关联规则的最经典的案例就是购物篮分析。同样也可用于电影推荐、约会网站或者药物间的相互副作用。 关联规则首先定义：为项集（items），其中为项。 则为数据库（data... ...
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2020-03-24 23:27:32
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一、概念 关联算法常用于购物篮分析：找到正向、强关联的商品集合，用来优化货架商品摆放和捆绑销售。 关联算法需要明确：频繁项集（A,B），A->B和B->A的关联方向（正、负）与关联程度（强、弱）。 频繁项集：出现次数不小于设定阀值的商品集合 电商常用单品推荐单品，称为频繁2项集，形如（A,B）。 关 ...
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2019-10-26 17:33:09
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数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。此外，在小型企业场景中，我们将借助Python编程语言构建一个Apriori模型。 什么是关联规则挖掘？ 如前所述，Apriori算法用 ...
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2019-10-21 16:11:56
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一、概念 关联（Association） 关联就是把两个或两个以上在意义上有密切联系的项组合在一起。 关联规则（AR，Assocaition Rules） 用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。（购物篮分析） 协同过滤（CF，Collaborative Filtering） 协同过滤常 ...
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2018-11-03 02:08:55
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购物篮分析所用到的算法就叫关联规则。购物篮分析这个算法从某种意义上来说它并不是一个典型的机器学习的算法，它是一个典型的数据挖掘的算法。 ...
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2018-10-15 20:42:48
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关联分析（关联挖掘）是指在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。 ...
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2018-10-10 00:00:38
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理，ISBN：9787115291318，作者：（美） Anand Rajaraman （美） Jeffrey David Ullman 著，王 斌 译 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理，ISBN：9 ...
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2018-02-24 15:00:18
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本人看过的关联规则博文，很少有清晰的把关联规则的算法说很明白的，希望读者读完本文可以有新的收获。本文是在默认读者有相关机器学习算法基础的，总结和提升对关联规则代码实现的理解，并介绍相关案例。语言：python 一 引言 关联规则起初是在购物篮分析中发现的，沃尔玛超市在美国某地区啤酒和尿布放在一起卖， ...
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2016-06-24 22:14:04
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WEKA使用教程目录1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则（购物篮分析）5. 分类与回归6. 聚类分析1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waik...
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2015-11-10 16:15:00
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