##定义 ####导数 设函数$y = f（x）$在点$x_0$的某个邻域内有定义，当自变量$x$在$x_0$处有增量$Δx$，$（x_0+Δx）$也在该邻域内时，相应地函数取得增量$Δy = f（x_0+Δx）-f（x_0）$如果$Δy$与$Δx$之比当$Δx→0$时极限存在，则称函数$y=f（x ...
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2021-06-25 16:42:49
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1 Curse of dimensionality 我们知道，\(k\)-NN算法是一种非常简单又很有效果的算法，它的核心思想就是局部近似。究其原因，就是因为它可以很好地对条件期望进行近似，一方面它用样本均值代替了期望，另一方面它用给定某个点的邻域代替了该点，结合起来，就是用在邻域内的样本均值，取代 ...
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2021-06-22 18:36:03
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opencv提供了很多人脸识别方法，大多是通用类face：：facerecognizer的子类 局部二值模式（LBP） LBP原理介绍以及算法实现_holly的专栏-CSDN博客 再来看cv::face:: LBPHFaceRecognizer类,它的 create方法的前两个参数分别指定了邻域的大 ...
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2021-05-24 13:08:48
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cornerHarris函数对于每一个像素（x,y)在blockSize x blockSize 邻域内，计算2x2梯度的协方差矩阵M(x,y)。就可以找出输出图中的局部最大值，即找出了角点。 void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, i ...
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2021-03-06 14:17:34
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全部内容在《数学手册》, 内容暂时不全, 因要考试, 故暂时只先整理可能用得到的, 等考完试再把全部公式补上 首先回顾一下泰勒展开式: 设函数 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 的某个邻域 \(O(x_0, r)\) 中能展开幂级数, 则它的幂级数展开就是 \(f(x)\) 在 \(x_0\) ...
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2020-11-20 11:38:09
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回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个 ...
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2020-06-26 13:12:16
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前言 在上一篇文章中，我们聊了枚举算法和贪心算法，并进行了详细对比，让大家了解了这两个算法的相关特点。相关的传送门如下： 什么是算法？从枚举到贪心再到启发式（上） 今天咱来聊聊启发式算法吧。至于什么是启发式算法，为什么有了枚举和贪心，还要启发式算法。看完这篇文章，相信你就能找到答案哦。 什么是启发式 ...
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2020-06-19 13:44:52
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离散数学II 第7-9章重难点概要 期中考试 包括计算题，论述题，证明题，应用题。计算题7道小题，论述5道小题，证明3个小题，应用1个小题。 第7章 图 7.1 零图，基图，标定图，关联（点和边），相邻（点和点），关联集（边集合），邻域（点集合），点v的度数，出度，入度，孤立点，G的最大（小）度，握 ...
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2020-05-17 20:32:55
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中值滤波原理 中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点（i，j），中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为（i，j）点的响应。 中值不同于均值，是指排序队列中位于中间位置的元素的值，例如，采用3x3中值滤波器，某点（i，j）的8个邻域的一系列像素值为12，18，25，11 ...
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2020-05-16 16:37:50
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文章摘要（基于自适应非局部均值滤波器的单图像去雨）： 提出了一种适用于单幅图像的自适应雨条纹去除算法。我们观察到一个典型的雨带有一个垂直方向的椭圆形拉长。因此，我们首先通过分析椭圆核在每个像素位置的旋转角度和长宽比来检测雨痕区域。然后通过自适应选择非局部邻域像素及其权值，对检测到的雨带区域进行非局部 ...
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2020-04-12 18:31:26
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