一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一 ...
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2021-06-22 17:51:15
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一、简介 1 概述 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出，参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。 BP神经网络是一 ...
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2021-06-21 20:11:05
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工作中需要预测一个过程的时间，就想到了使用BP神经网络来进行预测。 简介 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种基于BP算法的人工神经网络，其使用BP算法进行权值与阈值的调整。在20世纪80年代，几位不同的学者分别开发出了用于训练多层感知机的反向传播算法 ...
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2020-07-29 14:44:54
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代码： import numpy as np from utils.features import prepare_for_training from utils.hypothesis import sigmoid, sigmoid_gradient class MultilayerPerceptr ...
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2020-06-04 21:22:33
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BP神经网络实现 以3层网络为例，Python实现； 1.代码框架 主要函数： Init函数：设定InputLayer nodes、HiddenLayer nodes、OutputLayer nodes数量，网络链接权重和学习率； Training函数：学习训练集体样本并优化权重； Query函数： ...
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2020-02-27 20:43:23
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近期在准备美赛，因为比赛需要故重新安装了matlab，在里面想尝试一下神将网络工具箱。就找了一个看起来还挺赏心悦目的函数例子练练手： y=1+sin(1+pi*x/4) 针对这个函数，我们首先画出其在[-1,8]上的函数图像，这里间隔为0.05.代码为： p=[-1:0.05:8] t=1+sin( ...
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2020-02-23 20:13:47
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BP网络实现手写数字识别代码解读 1.添加偏置 np.ones()函数 numpy.ones()函数的功能是返回一个全都是1的N维数组，其中shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是 ...
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2020-02-19 16:49:04
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①输入、输出矢量及问题的阐述 由题意输入变量取值范围为e={-2,-1,0,1,2}和ec={-2,-1,0,1,2}，则输入矢量有25种情况，分别如下所示： 则由T=int((e+ec)/2) ，采用向下取整，可得输出矢量T为： 该问题可描述为通过训练BP神经网络实现模糊控制规则T=int((e+ ...
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2020-02-15 18:21:23
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BP神经网络 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40601434 https://blog.csdn.net/lyxleft/article/details/82840787 ...
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2020-01-13 19:48:46
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本文主要介绍BP神经网络的基本原理，涉及单隐层神经网络的原理图、BP算法的推导以及附带单隐层BP神经网络的MATLAB源码 ...
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2020-01-12 18:35:24
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