动态分支预测技术用于处理控制冒险。其基本思想是，在遇到控制冒险时，预测转移方向，并执行该方向的指令，猜对时继续执行后续指令，猜错时回头执行另一方向的指令。 分支预测算法分为静态和动态两种。静态预测算法直接进行固定的猜测或按指令能容进行猜测，其常见时机则分别为IF段和ID段。动态预测算法根据转移历史来 ...
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2021-05-24 12:29:24
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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?在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。1、可视化报表呈现运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全
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2020-10-29 09:27:41
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在上次的规律寻找算法中说明了规律寻找算法并不太支持周期函数，当前几天刷刷头条的时候发现了一个傅里叶级数的动画，为了把规律寻找算法中，对于周期函数模拟的短板给补全了，今天打算在数列找规律算法（预测算法）之更一般形式（2）的基础上，添加一个傅里叶级数的模拟，来让整个模拟曲线的过程丝滑流畅。 众所周知，傅 ...
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2020-07-29 14:47:29
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昨天提供的多项式函数模拟已经能够模拟绝大部分的曲线函数了，但是对于幂函数还有指数函数还是无能为力，我在网上找了很多的规律题，小学的规律题通过昨天的数列找规律算法基本都能模拟出正确答案，但是对于公务员的规律题，多项式的曲线函数模拟基本上很少能够模拟成功的。 今天欲通过添加指数和幂函数的方式，来让规律寻 ...
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2020-07-25 09:26:25
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分类于预测算法评价 分类与预测模型对训练集进行预测而得出得准确率并不能很好得反映预测模型未来得性能,为了有效判断一个预测模型得性能表现,需要一组没有参与预测模型建立得数据集并在该数据集上评价预测模型得准确率,这组独立耳朵数据集叫做测试集,模型预测效果评价,通常用相对绝对误差,平均绝对误差,均方误差, ...
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2019-11-03 12:31:03
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摘要： 由于工作负载分配不均，一些服务器变得过载，而另一些服务器仍处于欠载状态。 为了实现负载平衡，需要从过度使用的节点迁移一些虚拟机。 但是与此不同的是，本文提出了一种负载预测算法，该算法将根据系统的当前以及将来的工作量来决定是否迁移。 因此，一旦声明节点过载，我们提出的技术就不会立即启动虚拟机迁 ...
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2019-10-30 00:01:59
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数据集说明：数据集为12组成人身高、体重、鞋码的组合数据，以及是男性还是女性。 程序说明：采用决策树算法，根据男生女生生理特征（身高、体重、鞋号），由Python语言实现男生女生预测。 算法理论请参照：决策树算法 Ipynb演示文件：Ipynb文件 Python代码：Python代码12345678... ...
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2019-10-12 01:04:45
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分类与预测模型对训练集进行预测而得出的准确率并不能很好地反映预测模型未来的性能，为了有效判断一个预测模型的性能表现，需要一组没有参与预测模型建立的数据集，并在该数据集上评价预测模型的准确率，这组独立的数据集叫做测试集。模型预测效果评价，通常用相对/绝对误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝 ...
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2019-09-04 00:14:07
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