深入了解机器学习 https://www.jianshu.com/p/2fafcdebf915 摘要： 了解机器学习发展史、机器学习是什么？机器学习有什么？看看本文就够了。 如今机器学习已经成为了这个时代的热门话题。机器学习已经存在了几十年，但直到最近我们才得以利用这项技术。 接下来，让我们一起回顾 ...
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2018-09-04 10:41:53
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from：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smooth ...
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2018-08-08 13:38:25
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Title：《视觉显著性预测综述》 孙夏 本文针对视觉显著性预测这一热点问题，通过介绍和对比了基于认知型，基于图论模型、基于频谱模型、和基于模式识别模型等视觉显著性预测算法的优缺点，得出基于模式识别模型在现有数据库效果的最好结论。同时，本文探究了已有的数据库特色以及适用范围。 除此之外，本文分析了A ...
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2018-06-08 18:06:41
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2018-05-30 22:50:22
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1. I/O优化 1、增加缓存，减少磁盘的访问次数。 2、优化磁盘的管理系统，设计最优的磁盘方式策略，以及磁盘的寻址策略，这是在底层操作系统层面考虑的。 3、设计合理的磁盘存储数据块，以及访问这些数据库的策略，这是在应用层面考虑的。例如，我们可以给存放的数据设计索引，通过寻址索引来加快和减少磁盘的访 ...
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2018-05-18 11:39:51
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决策树之ID3算法 Content 1.ID3概念 2.信息熵 3.信息增益 Information Gain 4. ID3 bias 5. Python算法实现（待定） 一、ID3概念 ID3算法最早是由罗斯昆（J. Ross Quinlan）于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法，算法的核 ...
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2018-01-10 13:55:59
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1.具体应用实例。根据表2，预测序号15的跳高成绩。 表2 国内男子跳高运动员各项素质指标 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) 立定三级跳远() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 负重深蹲杠铃() 杠铃半蹲系数 100 (s) 抓举 () 1 2.24 3.2 9.6 3.45 2.15 140 ...
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2017-12-22 15:53:24
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An Introduction to Conditional Random Fields翻译——相关研究与未来方向 ...
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2017-12-02 17:49:28
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注：关于支持向量机系列文章是借鉴大神的神作，加以自己的理解写成的；若对原作者有损请告知，我会及时处理。转载请标明来源。 序： 我在支持向量机系列中主要讲支持向量机的公式推导，第一部分讲到推出拉格朗日对偶函数的对偶因子α；第二部分是SMO算法对于对偶因子的求解；第三部分是核函数的原理与应用，讲核函数的 ...
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2017-11-24 22:55:52
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决策树（Decision Tree） 决策树是监督学习(supervised learning)的一种。 机器学习中分类和预测算法的评估： 1.准确率 2.速度 3.强壮型 4.可规模性 5.可解释性 什么是决策树？ 决策树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示在一个属性上的测试，每个分 ...
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2017-11-04 23:32:46
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