0. 机器学习中分类和预测算法的评估: 准确率 速度 强壮行 可规模性 可解释性 准确率 速度 强壮行 可规模性 可解释性 1. 什么是决策树/判定树(decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点 ...
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2016-10-22 20:42:15
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CRF 的预测问题是给定模型参数和输入序列(观测序列)x, 求条件概率最大的输出序列(标记序列)$y^*$,即对观测序列进行标注。条件随机场的预测算法同 HMM 还是维特比算法,根据 CRF模型可得: \begin{aligned}y^* &= \arg \max_yP_w(y|x) \\&= \a... ...
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2016-08-31 18:47:59
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基于运动特征的 HEVC 快速帧间预测算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm for HEVC Based on Motion Features 上海大学学报(自然科学版)第19卷第3期。 利用当前深度CU与时域对应位置已编码CU的亮度像素值的差值平方和均值 ...
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2016-07-28 16:19:46
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指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。指数平滑法是移动平均法中的一种,其特点在于给过去的观测值不一样的权重,即较近期观测值的权数比较远期观测值的权数要大。根据平滑次数不同,指数平滑法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。但它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,新数据给予较大的权数,旧数据给予较小的权数。...
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2016-07-21 15:09:16
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1,本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
2,由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记,所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料,所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容,如果原作者看到可以私信我,我会将您的帖子的地址付到下面。
3,如果有内容错误或不...
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2016-05-27 11:51:31
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基本概念
1Markov Models
2Hidden Markov Models
3概率计算算法前向后向算法
1-3-1直接计算
1-3-2前向算法
1-3-3后向算法
4学习问题Baum-Welch算法也就是EM算法
5预测算法基本概念1.1Markov Models 处理顺序数据的最简单的方式是忽略顺序的性质,将观测看做独立同分布,然而这样无法利用观测之间的相关性。例如:预测下明天是否会下雨...
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2016-04-05 17:54:36
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ID3算法 ID3算法是J. Ross Quinlan在1975提出的分类预测算法。该算法的核心是“信息熵”。 信息熵就是一组数据包含的信息,概率的度量。一组数据越有序信息熵也就越低,极端时如果一组数据中只有一个非0,其它都是0,那么熵等于0,因为只有可能是这个非0的情况发生,它给人们的信息已经确定
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2016-03-07 10:15:46
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课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com/课程介绍一、课程所用软件:R3.2.2(64位)RStudio二、课程涉及到的技术点:1)R语言的基本语法、函数2)R中实用性很强的包3)模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学..
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2015-11-30 18:13:52
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桌面端数据分析程序语言,其重点是使用方便且计算能力强。考察某种语言是否适合进行桌面端数据分析,可以用六个指标来衡量:应用环境、文件处理、文本和字符串处理、结构化数据处理、模型预测算法、其他非重点指标。
一、应用环境
进行桌面数据分析的用户绝大多数都不是专业程序员,他们更习惯在windows下工作,他们缺乏专业程序员拥有的配置环境的技能,因此桌面端分析程序语言的应用环境应当...
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2015-08-07 09:37:44
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为什么要进行算法分析?
预测算法所需的资源
计算时间(CPU 消耗)内存空间(RAM 消耗)通信时间(带宽消耗)
预测算法的运行时间
在给定输入规模时,所执行的基本操作数量,或者称为算法复杂度(Algorithm Complexity)
如何衡量算法复杂度?
内存(Memory)时间(Time)指令的数量(Number of Steps)特定...
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2015-08-02 21:44:16
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