定义：分析算法是指预测算法需要的计算时间。 在能够分析一个算法之前，我们必须有一个要使用的实现技术的模型，包括描述所用资源及其代价的模型。 实现技术：一般假定一种通用的单处理器计算模型——随机访问机（Random-access machine，RAM）来作为我们的实现技术，算法还可以用计算机程序来实 ...
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2017-10-07 22:56:03
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这里有两个问题，第一个问题，预测是怎么做出来的？第二个问题是：对于同一件事情它是预测出不同的结果，什么结果是好与坏？第一个问题是怎么预测的问题，第二个问题是预测的效果好与坏的问题。这就引出了我的主题，《机器学习对销售预测的研究》。 机器学习是常用的日常分析的方法，另一方面机器学习在海量数据中挖掘其中 ...
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2017-08-13 12:21:07
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0.机器学习中分类和预测算法的评估标准 准确率 速度 强壮性 可规模性 可解释性 1、什么是决策树/判定树（decision tree）？ 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性的输出，而每个树叶节点代表类或者类分布。树的最顶层是根节点。 2、 ...
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2017-08-11 11:04:13
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0机器学习中分类和预测算法的评估： 准确率 速度 健壮性 可规模性 可解释性 1决策树（判定树）的概念 决策树是一个类似于流程图的树结构（可以是二叉树或多叉树）：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。机器学习中分类方法中 ...
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2017-07-30 23:27:13
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预测算法 还记得隐马尔可夫模型的三个问题吗？本篇介绍第三个问题：预测问题，即给定模型参数和观测序列，求最有可能的状态序列，有如下两种算法。 近似算法 在每个时刻t选出当前最有可能的状态 it，从而得到一个状态序列。 给定隐马尔可夫模型参数 λ 和长度为T的观测序列O，在时刻 t 处于状态qi的概率为 ...
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2017-06-10 15:35:34
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算法提高 3000米排名预测 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 3000米长跑时，围观党们兴高采烈地预测着最后的排名。因为他们来自不同的班，对所有运动员不一定都了解，于是他们分别对自己了解的一些运动员的实力作出了评估，即对部分运动员 ...
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2017-03-31 11:13:56
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基本流程： 数据收集、数据建模、构建数据画像、风险定价。 数据收集：网络行为数据、企业服务范围内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据、授权数据源、第三方数据源、合作方数据源、公开数据源。 数据建模：文本挖掘、自然语言处理、机器学习、预测算法、聚类算法。 数据画像：基本属性、购买能力、行为特征、兴 ...
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2017-01-22 22:40:47
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# 相关数学背景知识- $\frac{\partial X^TAX}{\partial X}=X^TA^T+X^TA$- $\frac{\partial tr(ABA^T)}{\partial A}=2AB $ ($B$是对称阵)# 最小二乘估计## 对常值的估计问题背静：假设需要测量一个电阻的电阻 ...
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2017-01-16 22:43:18
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2016-12-02 03:12:29
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为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm Complexity） 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信 ...
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2016-11-17 01:39:05
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