关于特征聚合的方法：Aggregating Frame-level Features for Large-Scale Video Classification 这个任务的目的：aggregate frame level features for large-scale video classific ...
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2019-06-17 15:41:04
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Optional reading: Stefik, Chapter 9 diagnose as classification and abduction Exercise: Diagnosing Illness Defining Diagnosis Problems with Diagnosis a ...
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2019-06-07 11:15:17
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项目代码见 Github： 1.算法介绍 2.代码所用数据 详情参见http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/ 文件结构 ├─doc_classification.py ├─stopwords.txt ├─vocabulary.txt ├─train.data ├─t ...
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2019-06-01 21:47:03
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支持向量机（support vector machine， 以下简称 svm）是机器学习里的重要方法，特别适用于中小型样本、非线性、高维的分类和回归问题。本系列力图展现 svm 的核心思想和完整推导过程，以飨读者。 一、原理概述 机器学习的一大任务就是分类（Classification）。如下图所示 ...
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2019-05-24 20:50:12
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以上代码从https://github.com/roomylee/rcnn-text-classification/blob/master/rcnn.py 拷贝过来的。 rcnn的模型来源于论文Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Clas ...
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2019-05-24 19:35:43
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判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析（LDA）特别受欢迎，因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析（QDA）是LDA的变体，允许数据的非线性分离。最后，正则化判别分析（RDA）是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要关注LDA，并探讨其在理论和实践中作为分类和可视化技术的用途。由于QDA ...
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2019-05-06 19:33:01
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import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegre... ...
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2019-05-02 17:10:04
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import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegre... ...
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2019-05-02 17:06:00
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支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类（binary classification）的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解 ...
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2019-05-01 18:47:27
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[TOC] 论文地址：http://ai2 website.s3.amazonaws.com/publications/XNOR Net.pdf Abstract 我们提出了两种标准卷积神经网络有效近似方法：二值化权值网络和XNOR网络。在二值化权值网络中，卷积核使用二值化进 ...
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2019-04-30 12:14:16
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