[toc] 最近看了些关于attention的文章。Attention是比较好理解的人类视觉机制，但怎么用在计算机问题上并不简单。 实际上15年之前就已经有人将attention用于视觉任务，但为什么17年最简单的SENet取得了空前的成功？其中一个原因是，前人的工作大多考虑空间上的（spatial ...
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2019-12-01 21:23:58
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用pytorch进行文本分类，数据集为keras内置的imdb影评数据（二分类），代码包含六个部分（详见代码） 代码地址为：pytorch-imdb-classification 欢迎star~ 使用环境： pytorch：1.1.0 cuda：10.0 gpu：RTX2070 （1）导入相应的库、 ...
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2019-11-23 20:25:09
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1.tf 2.nn 3. 资料 1.图像识别http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html 2.TF教程http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutori ...
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2019-11-15 20:41:42
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论文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 666666 模型图： 模型解释可以看论文，给出code and comment: 1 # -*- coding: utf-8 -*- ...
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2019-11-09 15:57:40
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上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法，这两种决策树都只能用于分类问题，而本文要说的CART（classification and regression tree）决策树不仅能用于分类问题，也能用于回归问题。 ...
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2019-11-01 09:56:25
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一、pipeline的用法 pipeline可以用于把多个estimators级联成一个estimator，这么 做的原因是考虑了数据处理过程中一系列前后相继的固定流程，比如feature selection->normalization->classification pipeline提供了两种服 ...
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2019-10-31 18:43:20
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PointNethttps://zhuanlan.zhihu.com/p/44809266 对应的论文 PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation https://www.zhuanzhi. ...
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2019-10-31 16:07:19
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本文链接：https://blog.csdn.net/u011961856/article/details/77984667函数解析github 代码:https://github.com/adonistio/inception-face-shape-classifier CLASSIFY_FACE ...
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2019-10-30 16:23:23
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将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》 2018-07-27 20:07:43 ttv56 阅读数 4552更多 分类专栏： 自然语言处理 将迁移学习用于文本分类 《 Universal ...
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2019-10-08 16:12:12
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Decision Tree RegressionDecision Tree Intuition有两种决策树模型，一种是Classification另一种是Regression，两种决策树原理不同，这次主要学的是后者。说的简单通俗一些，Decision Tree就是将数据切根据特征值切分成不同的区域，... ...
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2019-10-07 21:23:31
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