1. 计算机视觉的任务 （1）图像分类（Image Classification） ，指的是图像中是否存在某种物体，对图像进行特征描述。通过是CNN网络，结构基本是由卷积层、池化层以及全连接层组成，算法包括AlexNet（2012）、ZFNet（2013）、GoogleNet（2014）、VGGNe ...
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2020-02-22 15:36:41
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逻辑回归(Logistic Regression)6.1 分类问题参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min).mkv在这个以及接下来的几个视频中，开始介绍分类问题。在分类问题中，你要预测的变量 y 是离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regres ...
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2020-02-20 21:56:18
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Detection && classification： TANet: Robust 3D Object Detection from Point Clouds with Triple Attention RDSNet: A New Deep Architecture for Reciprocal ...
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2020-02-13 14:55:37
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文章名《How to Fine-Tune BERT for Text Classification》，2019，复旦大学 如何在文本分类中微调BERT模型？ 摘要：预训练语言模型已经被证明在学习通用语言表示方面有显著效果，作为一种最先进的预训练语言模型，BERT在多项理解任务中取得了惊人的成果。在本 ...
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2020-02-08 15:20:25
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计算机视觉的三大分类任务：图像分类、目标检测、图像分割； 1. 图像分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别(category)或实例ID来描述图片。 2. 目标检测（Detection）。分类任务关心整体，给出的是整张图片的内容描述，而检测则关注特 ...
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2020-02-06 14:36:55
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#线性支持向量机 #代码： from sklearn import datasetsx,y = datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=2,n_redundant=0,n_classes=2,random_state=7816)x. ...
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2020-02-06 14:13:49
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Problem: time series classification shapelet-based method: two issues 1. for multi-class imbalanced classification tasks, these methods will ignore th ...
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2020-02-06 01:44:11
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From: University of Maryland encode time series as different types of images. reformulate features of time series as visual clues. three representatio ...
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2020-02-05 10:00:43
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概述 前面几节讲的是linear regression的内容，这里咱们再讲一个非常常用的一种模型那就是classification，classification顾名思义就是分类的意思，在实际的情况是非常常用的，例如咱们可以定义房价是否过高，如果房价高于100万，则房价过高，设置成true；如果房价低 ...
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2020-02-01 23:25:19
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Abstract Semantic word spaces have been very useful but cannot express the meaning of longer phrases in a principled way. 语义词空间是非常有用的，但它不能有原则地表达较长短语的意 ...
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2020-01-22 23:52:18
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