论文信息： "论文" ，EMNLP2019 概述 上下文感知词嵌入已经被成功应用于命名实体识别、文档分类等NLP任务。其中多语言版BERT也基于XNLI数据集(Conneau et al., 2018)在“zero shot”或者“zero resource”的跨语言分类任务中展示了强大能力。这里所 ...
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2020-03-24 10:46:06
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1、首先我们了解一下如何自定义一个注解。 @Target()，下面是@Target的描述 * The constants of this enumerated type provide a simple classification of the * syntactic locations wher ...
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2020-03-22 19:47:30
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CVPR2020论文解析：视频分类Video Classification Rethinking Zero-shot Video Classification: End-to-end Training for Realistic Applications 论文链接：https://arxiv.org ...
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2020-03-21 13:19:41
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2012年Alex等人在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，CNN重新受到了人们的重视 论文链接：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 读完占坑 ...
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2020-03-19 21:34:04
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@[toc] 0. Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high resolution images in the ImageNet LSVRC 2010 ...
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2020-03-14 19:53:58
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应该属于sequence classificagtion 问题 https://monkeylearn.com/text-classification/ https://machinelearningmastery.com/start-here/#deep_learning_time_series ...
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2020-03-12 19:16:08
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第一步，先测试出最基本的比较合适的baseline模型 测试最基本的baseline模型如resnet50， efficientnet， senet等等模型，得到在暂时不进行数据增强的情况下得到一个较为出色的结果的模型(验证结果比较高同时能够对数据适当的过拟合）。这一步自己设定最为直观的Loss，o ...
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2020-03-10 21:45:18
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将所有的预测结果都归一化到 0~1, 使用 Leaky RELU 作为激活函数。 Leaky RELU的公式如下： Leaky RELU可以解决RELU的梯度消失问题。 损失函数的设计目标就是让坐标（x,y,w,h），confidence，classification 这个三个方面达到很好的平衡。 ...
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2020-03-07 13:09:25
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一、概念 CART全称叫Classification and Regression Tree。首先要强调的是CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值只有“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，有分支则相反。这样的决策树等价于递归地二分每个特征。 二、CART生成 决策树的生成就是递归地构建 ...
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2020-03-05 19:18:12
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ABC分析（帕累托分析） 1. 描述 1.1 概念 ABC 分类法 (Activity Based Classification) ，全称应为 ABC 分类库存控制法。又称帕累托分析法或巴雷托分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、ABC分析法、ABC 管理法，平常也称之为「80 对 20」规则。 根据 ...
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2020-03-02 14:24:27
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