1. machine learning分类 supervised learning：output class is given (regression + classification) unsupervised learning 2. regression预测的结果是一个连续的值，即对x y进行拟 ...
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2020-04-30 14:00:56
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? 出处 ： 2019ICIP 作者： 摘要 ： 提出一个检测人脸图像拼接的深度网络。把输入图像转换为illumination map (IM)，然后比较面部区域的 pairs 来检测拼接篡改。先在外部的训练集上训练孪生网络来区分来自相似或不同光照环境illumination environment ...
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2020-04-27 09:31:05
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GCN的定义 下面内容参考kipf博客，个人认为是告诉你从直觉上，我们怎么得到GCN图上的定义（ 而前面的大幅推导是从理论上一步一步来的，也就是说可以用来佐证我们的直觉 ） 我们的网络输入是$\mathcal{G}=(\mathcal{V},\mathcal{E})$： 即可以用$N\times D ...
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2020-04-12 16:44:13
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文章链接：URL: https://arxiv.org/pdf/1912.03432.pdf 核心概述 本文作者从距离度量角度出发，探讨了现行SoTA FSL方法的优缺点，并且提出了一种 simple CNAPS 方法， 特征提取部分采用的是ResNet18+FiLM层（自适应任务）；最终分分类采用 ...
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2020-04-05 15:45:09
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数据挖掘 K 近邻算法 [toc] 1. K 近邻算法概述 1.1 K 近邻算法介绍 1.1.1 KNN算法作用 KNN（K Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的算法之一，其指导思想是”近朱者赤，近墨者黑“，即由你的邻居来推断出 ...
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编程语言 时间：
2020-04-04 11:31:00
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Binary Classification Notation used in this course Logistic Regression Sigmoid函数：$\displaystyle \sigma(z) = \frac{1}{1+e^{ z}}$ practice: 总结： y是概率，通过y ...
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2020-04-03 12:13:34
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本篇文章基于 著作《Hands-On Machine Learning with Scikit-learn,Keras and TensorFlow 2nd edition》，主要介绍分类模型。 1. MNIST数据集： MNIST数据集是一组70000张小数字图像，由高中生和美国人口普查局员工手写 ...
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2020-03-31 10:25:00
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机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
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2020-03-28 16:14:52
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本文参考原文 http://bjbsair.com/2020 03 25/tech info/6300/ 写在前面 今天的教程是基于FAIR的Bag of Tricks for Efficient Text Classification[1]。也就是我们常说的fastText。 最让人欣喜的这篇论文 ...
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2020-03-26 09:18:31
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本文参考原文 http://bjbsair.com/2020 03 25/tech info/6302/ 今天来看看网红Attention的效果，来自ACL的论文Hierarchical Attention Networks for Document Classification 论文概述 近年来， ...
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2020-03-26 09:13:08
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69
