前言 最近利用Faster R-CNN训练数据，使用ZF模型，效果无法有效提高。就想尝试对ZF的网络结构进行改造，记录下具体操作。 一、更改网络，训练初始化模型 这里为了方便，我们假设更换的网络名为LeNet。 首先，需要先训练在Faster R-CNN中用来初始化网络的模型：LeNet.caffe ...
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2017-11-13 18:22:46
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#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 ...
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2017-11-09 22:24:34
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深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始 http://blog.csdn.net/errors_in_life/article/details/65950699 #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet https://w ...
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2017-11-08 17:45:45
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以mnist数据集为例： bat训练脚本： 在这个模型的基础上，继续训练。 继续训练之前，也可以修改lenet_solver.prototxt中的学习率。 训练从1000次iterations开始。 用Python脚本启动训练： 加载已训练的模型，只用加一句话 ...
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2017-11-07 12:23:04
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1.mnist实例 ##1.数据下载 获得mnist的数据包，在caffe根目录下执行./data/mnist/get_mnist.sh脚本。 get_mnist.sh脚本先下载样本库并进行解压缩，得到四个文件。 2.生成LMDB 成功解压缩下载的样本库后，然后执行./examples/mnist/ ...
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2017-10-28 20:26:35
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throwing away too much information http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/Pooling/ ...
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2017-09-19 15:12:02
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今天准备用Keras跑一下LeNet的程序，结果总是编码出错 源代码是2.7写的，编码格式是utf-8。然后尝试网上各种方法不适用，最后还是解决了 源代码： data = gzip.open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\Digit Recognizer\mnis ...
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2017-09-19 15:06:43
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Tensorflow实现经典神经网络 一、Tensorflow实现AlexNet 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它算是LeNet的一种更深更宽的版本。它包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU，Dropout ...
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2017-09-14 20:11:09
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由于Python的灵活性，我们在caffe中添加自己定义的层时使用python层会更加方便，开发速速也会比C++更快，现在我就在这儿简单说一下如何在caffe中添加自定义的python层（使用的原网络结构时Lenet结构）： 首先在caffe->python文件夹中添加自己定义的层函数.py文件，比 ...
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2017-09-13 12:02:17
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原文： 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个层（layer）构成，每一层又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。 层有很多种类 ...
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2017-08-26 22:09:42
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